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Xeoma の「勤怠管理」モジュールは、従業員の出退勤時間を自動記録し、日中のデスクへの在席状況を監視するとともに、遅刻やその他のスケジュール違反を検知します。本モジュールは顔認識技術を基盤としています。システムに接続されたカメラが視野内に従業員の姿を捉えると、ソフトウェアがその画像をデータベースと照合し、イベントをログに記録します。

勤怠管理のプロセスは、以下の段階で構成されます：

• システム設定：まず、「顔認識」モジュールを学習させ、従業員情報を登録します。次に、「勤怠管理」モジュールの設定画面で、対象ゾーンの定義、監視対象従業員の選択、勤務スケジュールの構成を行います。
• 認識：従業員がカメラの視野に入ると、システムが画像を分析し、データベース内の登録情報と一致するかを判定します。
• 時刻記録：本人確認が完了すると、設定内容に応じて、現在の時刻を出勤・退勤、または指定ゾーンへの在席時刻として記録します。データはログファイルに保存されます。
• ログファイル：収集されたデータに基づき、モジュールが HTML 形式のレポートを自動生成します。レポートには、勤怠表や遅刻記録などの情報が含まれます。
• 通知：必要に応じて、従業員の遅刻、早退、または許可された時間を超えた不在を検知した際に、管理者へ通知を送信するよう設定できます。これには、Xeoma の通知モジュールのいずれかを連携させて利用します。

本モジュールの運用には、以下のチェーン構成を利用できます：「ユニバーサルカメラ」—「顔認識」—「勤怠管理」—「プレビューおよびアーカイブ」

顔認識モジュールの設定手順はこちらをご覧ください。

特長

• ヒューマンエラーの排除：自動化により、手作業による勤怠入力に伴うミスを削減し、管理コストを抑制します
• 導入の容易さ：標準的なカメラのみで動作するため、顔認識専用端末やその他の特殊機器は不要です。
• 計上の透明性：すべてのデータが客観的に記録されるため、紙の記録簿やアクセスカードといった従来手法に比べ、改ざんリスクを低減します。
• 規律の向上：勤怠が監視されているという意識が働くことで、遅刻や早退が減少します。
• パフォーマンス分析：収集したデータを分析することで、業務フローの非効率性（例：特定時間帯における頻繁な不在）を特定できます。

活用シーン

本モジュールは、従業員数が多く、厳格な規律管理が求められる組織に特に有効です：

• 製造現場
• 大規模な事業所；
• 倉庫および物流センター
• 工場およびプラント
• 小売チェーン
• 官公庁。

「勤怠管理」モジュールは、ビデオ監視システムを強力な人事管理ツールへと進化させます。人事記録の管理を簡素化し、規律を強化し、管理業務の負荷を軽減します。適切に構成することで、業務効率化に向けた価値ある投資となります。

本モジュールは、別途ライセンスが必要な追加オプションとして提供されています