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ANPR:自動車牌辨識

Xeoma 進階車牌辨識

車牌辨識模組圖示

車牌辨識是一項專業功能,可在攝影機即時串流中偵測車輛(轎車、卡車、貨車)並讀取車牌號碼,顯示辨識結果並儲存相關影片片段,同時執行多種連動反應。支援多國車牌格式,並具備與外部系統及工具整合的豐富能力。

 

支援國家/地區

 

Xeoma 軟體具備適用於阿根廷車牌的號牌辨識功能

阿根廷

Xeoma 軟體的車牌辨識功能可偵測並識別澳洲車牌

澳洲

Xeoma 軟體的車牌辨識功能可偵測並識別奧地利車牌

奧地利

正在尋找支援亞美尼亞車牌的辨識工具?Xeoma 能滿足您的需求

亞美尼亞

Xeoma 視訊監控軟體的車牌辨識功能支援白俄羅斯註冊車輛

白俄羅斯

搭配額外的 openALPR 工具,Xeoma 視訊監控軟體即可識別巴西車牌

巴西

Xeoma 監控解決方案的車牌辨識功能支援美國、加拿大及墨西哥等北美國家

加拿大

中國車牌辨識

中國

哥倫比亞車牌辨識

哥倫比亞

Xeoma 可成功識別歐盟及英國車輛號牌

歐盟與英國

Xeoma 的自動化車牌辨識功能支援法國車輛

法國

Xeoma 視訊監控系統的車牌辨識功能支援海灣合作委員會成員國車輛

海灣合作委員會成員國

Xeoma CCTV 軟體的車牌辨識功能支援喬治亞及前獨立國協國家車輛

喬治亞

Xeoma 的自動化車牌辨識功能支援德國車輛

德國

Xeoma 的自動化車牌辨識功能支援印度車輛

印度

借助全新的 openALPR 工具,Xeoma 自動化車牌辨識模組現已支援印尼車輛

印尼

借助全新的 openALPR 工具,Xeoma 自動化車牌辨識模組現已支援義大利車輛

義大利

Xeoma CCTV 軟體的車牌辨識功能支援日本車輛

日本

Xeoma 視訊監控程式提供多種哈薩克車牌辨識方案

哈薩克

Xeoma 軟體進階版支援吉爾吉斯車牌辨識

吉爾吉斯

Xeoma 視訊監控應用程式採用先進的車牌辨識工具,支援馬來西亞車輛

馬來西亞

Xeoma 視訊監控應用程式採用先進的車牌辨識工具,支援墨西哥車輛

墨西哥

Xeoma 監控解決方案支援中東地區車牌辨識

中東

Xeoma 車牌辨識模組現已支援荷蘭

荷蘭

Xeoma 車牌辨識模組現已支援紐西蘭

紐西蘭

Xeoma 車牌辨識增強版搭載人工智慧,提升俄羅斯車輛辨識精準度

俄羅斯

需要沙烏地阿拉伯車輛的車牌辨識嗎?Xeoma 輕鬆滿足您的需求

沙烏地阿拉伯

Xeoma 視訊監控解決方案支援新加坡車輛自動車牌辨識

新加坡

Xeoma 監控系統整合 openALPR 技術,支援南非車輛車牌辨識

南非

韓國為 Xeoma 自動車牌辨識模組支援國家之一

南韓

西班牙為 Xeoma 自動車牌辨識模組支援國家之一

西班牙

Xeoma 監控軟體結合 openALPR 工具,可辨識瑞典車輛車牌

瑞典

Xeoma 監控軟體結合 openALPR 工具,可辨識泰國車輛車牌

泰國

Xeoma 自動車牌辨識系統支援阿拉伯聯合大公國(UAE)車輛車牌

阿聯酋

Xeoma 增強版車牌辨識功能可辨識烏茲別克汽車、卡車及機車車牌

烏茲別克

Xeoma 監控解決方案的車牌辨識功能支援美國、加拿大及墨西哥等北美國家

美國

 

XEOMA ANPR 優勢:

 

Xeoma 監控系統的 ANPR 支援同時辨識多輛車

適用視野內所有車輛:
辨識攝影機視野範圍內所有車輛的車牌

Xeoma 監控系統的 ANPR 可在各種天氣條件下運作

全天候運作,不分晝夜與天氣:
同一模組適用於各種環境條件,無論白天或夜間皆能穩定運作。

Xeoma 監控系統的 ANPR 適用於多種車輛類型

適用所有車型:
辨識所有類型車輛的車牌。

Xeoma LPR 優勢:不受車速限制

不限車速:
適用各種行駛速度,可用於高速公路等場景。

Xeoma 車牌辨識優勢:靈活配置,應用廣泛

靈活且多功能:
支援多種連動反應(含自訂設定),並可與第三方系統整合。

Xeoma 車牌辨識優勢:價格實惠

價格實惠:
提供多種方案以符合不同預算需求,其中一種甚至適用於 Xeoma Standard 基礎版。

 

無需專用設備

ANPR 無需專用硬體設備

無需專用設備或高效能獨立伺服器。相較於一般攝影機,辨識負載平均僅增加 40%。

 

Xeoma 車牌辨識相容於各式攝影機

無需內建辨識器的專用攝影機。辨識程序由 Xeoma 端執行,只需高品質視訊串流即可。將攝影機調整至能讓電腦視覺清晰看見車牌的角度,並確保目標在攝影機視野內停留至少數秒。更多關於 ANPR 建議安裝位置的資訊
 

Xeoma VMS 的 LPR 支援多種作業系統

該模組支援 Windows、Linux、Mac OS X、Linux(ARM 架構)及 Android 等多種作業系統。甚至在 Raspberry Pi 等微型電腦上也能運作!
若您的國家/地區需使用第三方工具,請向該工具供應商確認其是否支援所需的作業系統。

 

XEOMA ANPR 功能一覽:

Xeoma VMS 車輛車牌辨識

• 偵測攝影機視野內的車輛;
• 偵測車輛車牌;
• 辨識車輛車牌上的字元(透過 Xeoma 辨識引擎或第三方工具);

Xeoma VMS 車輛車牌辨識亦支援歷史錄影分析

• 將辨識出的車牌號碼、日期與時間寫入 CSV 報表;
• 支援以指定車牌號碼搜尋錄影紀錄;

Xeoma VMS 車輛車牌辨識可設定針對白名單車輛觸發回應

Xeoma VMS 車輛車牌辨識可設定針對黑名單車輛觸發回應

• 可將車牌加入「白名單」或「黑名單」以設定忽略或觸發反應;
• 可為每輛已識別車輛新增文字備註;
• 可連結外部車牌資料庫(例如警方資料庫)以協尋失竊車輛;
• 產生事件以觸發外部整合系統(如開啟閘門、啟動照明等);
以及更多功能!
 
其他功能:
• 可傳送包含已偵測車牌 XML 檔案、偵測時間及車輛照片的封存檔(需搭配 「ANPR 傳送至 FTP」模組);
• 可計算移動車輛的平均速度並對超速違規做出反應(需搭配 「ANPR 速度接收器」與「ANPR 速度發送器」模組);
• 可識別闖紅燈違規行為(需搭配「顏色辨識」模組);
• 搭配硬體測速器使用時,可識別超速違規者(需搭配「車速偵測器」模組)。閱讀更多關於車速偵測器的資訊
 

 

觀看車牌辨識器介紹影片

車牌辨識器圖解:

Xeoma VMS 中的 ANPR

 

運作原理:

Xeoma 車牌辨識功能支援五種不同的工具類型,各自具備獨特的價格、支援國家、辨識成功率與易用性組合:

類型 1. Xeoma PRO 內建專屬辨識引擎:
(Xeoma Pro 版本)

只要在處理鏈中加入「ANPR」模組即可立即使用此方法。這是成本最低且啟動最快的選項,但支援的國家有限。

Xeoma VMS 支援汽車、卡車及機車 LPR

支援辨識國家:俄羅斯、哈薩克

優勢:
• 最具成本效益的選項之一——已包含於 PRO 授權中
• 最簡便的選項——無需額外授權或工具
• 快速啟動——新增後即可運作,無需下載任何其他檔案
• 相容於多種作業系統,涵蓋 Windows、Linux、Mac OS X、Linux(ARM 架構)及 Android 系列

詳情請參閱ANPR 模組設定指南

 

類型 2. 使用 openALPR 工具免費版進行辨識
(Xeoma Pro 版本 + openALPR 免費版)

此方法需新增「ANPR」模組,並使用第三方工具 openALPR 取代 Xeoma 內建演算法。openALPR 提供基於 AGPL 授權的免費舊版,可辨識多個國家的車牌。該工具與 Xeoma 的整合已自動化,僅需一鍵操作。

Xeoma VMS 中的 ANPR

支援辨識國家:
澳洲、歐洲與英國、美國、新加坡、南韓。

優勢:
• 無需 openALPR 授權,僅需 Xeoma Pro 授權;
• 與 Xeoma 自動化整合,所有操作皆可在 Xeoma 介面內完成。

劣勢:
• 支援國家數量有限。若需更多國家或更高辨識率,請使用付費版本(詳見下文)。
• 可能不支援特定作業系統,請向工具供應商確認。
• openALPR 為第三方工具。我們並非其擁有者或開發者,亦無法影響其開發方向或品質。

詳情請參閱openALPR 設定指南
 

類型 3. 使用 openALPR 工具付費版進行辨識
(Xeoma Pro 版本 + openALPR 付費版授權/訂閱)

若 openALPR 免費版效能不彰或未支援您所在國家,可選用付費版。此方法類似類型 2(免費版),但具備更優異的辨識品質與更多支援國家。

車輛車牌辨識整合 openALPR 工具

支援辨識國家:
阿根廷、澳洲、巴西、中國、歐洲與英國、大不列顛、海灣合作委員會成員國、印度、印尼、日本、馬來西亞、中東、紐西蘭、北美(美國、加拿大、墨西哥)、俄羅斯、沙烏地阿拉伯、新加坡、南非、南韓、泰國、阿聯酋。

優勢:
• 支援國家範圍廣泛
• 澳洲、歐洲與英國、新加坡、南韓及美國仍提供免費(舊版)版本。
• 原廠網站提供付費版測試授權供試用

劣勢:
• openALPR 為第三方工具。我們並非其擁有者或開發者,亦無法影響其開發方向或品質
• 付費版授權費用較高
• 可能不支援特定作業系統,請向工具供應商確認
• 新版為付費軟體,啟用前需手動設定

詳情請參閱openALPR 設定指南

 

類型 4. 使用「PLATERECOGNIZER」工具(付費)進行辨識
(Xeoma Pro 版本 + Platerecognizer 付費版授權/訂閱)

若其他選項未支援您所在國家,或準確度與品質未達標準,可選用 Platerecognizer 工具。此方法類似類型 3(openALPR 付費版),但在辨識技術與支援國家上有所不同。

支援辨識國家:橫跨六大洲超過 90 個國家,包含美洲、歐洲、非洲、亞洲及澳洲。前往官網

優勢:
• 支援國家列表最完整;
• 原廠宣稱具備高準確度。

劣勢:
• 設定程序較其他選項複雜;
• 價格較其他方案高;
• 可能不支援您所需的作業系統,請向工具供應商確認;
• 此為第三方工具,我們無法影響其開發或準確度。

更多資訊請參閱 Platerecognizer 設定指南

類型 5。XEOMA 內建辨識方法 – 進階版
(Standard/PRO + 附加授權)

若 ANPR 模組內建的 Xeoma 車牌辨識機制無法滿足需求,您可購買此附加功能授權,以提升對前蘇聯獨立國協國家、美國、加拿大及中國*車牌的辨識品質。

Xeoma VMS 車輛車牌辨識針對 12 個國家提供進階辨識演算法

支援辨識國家:前蘇聯獨立國協 – 亞美尼亞、白俄羅斯、喬治亞、吉爾吉斯、哈薩克、俄羅斯、烏茲別克、美國、加拿大、墨西哥、中國*、日本*、約旦、伊拉克*。

優勢:
• 自主研發,可依據您的需求持續優化
• 辨識成功率高
• 授權涵蓋所有支援國家
• 可搭配較經濟實惠的 Xeoma Standard 版本使用
• 支援多種作業系統,包含 Windows、Linux、Mac OS X、Linux(ARM 架構)及 Android 系列(中國、日本及伊拉克除外*)

限制:
• 需購買附加授權。
• *(僅限中國、日本及伊拉克):辨識中國、日本及伊拉克車牌須使用特定處理器。
下列系列的 Intel 64 位元處理器:
-第 4 代(含)以上 Intel Core 處理器(包含第 10 代及以上);
-第 6 代(含)以上 XEON 處理器;
-「C23」、「C25」、「C27」、「C33」、「C35」、「C37」、「C38」、「C39」、「P59」、「Z34」、「Z35」、「x5-E39」或「x5-E8000」系列的 Atom 處理器;
-Intel Xeon E5-24 系列、i5-2450M 或 i7-2600 處理器。
因此,支援的作業系統僅限於 64 位元 Windows、Linux 或 MacOSX。

更多關於附加模組「ANPR」的資訊

 

Xeoma 重要建議 Xeoma 支援整合第三方工具進行車牌辨識。如需新增您指定的第三方 LPR 工具,請與我們聯繫。

 

選擇您的國家以查看可用選項
阿根廷

若要辨識阿根廷車牌,可使用下列辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用「PLATERECOGNIZER」工具(付費)進行辨識。查看詳情

澳洲

若要辨識澳洲車牌,可使用下列辨識方法:
類型 2。使用 openALPR 工具免費版進行辨識。查看詳情
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用「PLATERECOGNIZER」工具(付費)進行辨識。查看詳情

奧地利

若要辨識奧地利車牌,可使用下列辨識方法:
類型 2。使用 openALPR 工具免費版進行辨識。查看詳情
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用「PLATERECOGNIZER」工具(付費)進行辨識。查看詳情

亞美尼亞

若要辨識亞美尼亞車牌,可使用下列辨識方法:
類型 4。使用「PLATERECOGNIZER」工具(付費)進行辨識。查看詳情
類型 5。XEOMA 內建辨識方法 – 進階版。查看詳情

白俄羅斯

若要辨識白俄羅斯車牌,可使用下列辨識方法:
類型 4。使用「PLATERECOGNIZER」工具(付費)進行辨識。查看詳情
類型 5。XEOMA 內建辨識方法 – 進階版。查看詳情

巴西

若要辨識巴西車牌,可使用下列辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用「PLATERECOGNIZER」工具(付費)進行辨識。查看詳情

加拿大

針對加拿大車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行辨識。查看詳情
類型 5。XEOMA 自有辨識方法 – 增強版。查看詳情

中國

針對中國車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 5。XEOMA 自有辨識方法 – 增強版。查看詳情

哥倫比亞

針對哥倫比亞車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行辨識。查看詳情

歐盟與英國

針對歐盟與英國車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 2。使用 openALPR 工具免費版進行辨識。查看詳情
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行辨識。查看詳情

法國

針對法國車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 2。使用 openALPR 工具免費版進行辨識。查看詳情
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行辨識。查看詳情

波灣合作委員會 (GCC)

針對 GCC 車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
科威特、阿曼、卡達、阿聯酋 – 類型 4:使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行辨識。查看詳情

喬治亞

針對喬治亞車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行辨識。查看詳情
類型 5。XEOMA 自有辨識方法 – 增強版。查看詳情

德國

針對德國車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 2。使用 openALPR 工具免費版進行辨識。查看詳情
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行辨識。查看詳情

印度

針對印度車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行辨識。查看詳情

印尼

針對印尼車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行辨識。查看詳情

義大利

針對義大利車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 2。使用 openALPR 工具免費版進行辨識。查看詳情
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行辨識。查看詳情

伊拉克

針對伊拉克車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 5。XEOMA 自有辨識方法 – 增強版。查看詳情

日本

針對日本車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 5。XEOMA 自有辨識方法 – 增強版。查看詳情

約旦

針對約旦車牌辨識,可使用下列辨識方法:
類型 5。XEOMA 自有辨識方法 – 增強版。查看詳情

哈薩克

針對哈薩克車牌辨識,可使用以下辨識方法:
類型 1。Xeoma Pro 內建專屬辨識功能。查看詳情
類型 4。使用付費工具「PLATERECOGNIZER」進行辨識。查看詳情
類型 5。Xeoma 專屬辨識方法 – 增強版。查看詳情

吉爾吉斯

針對吉爾吉斯車牌辨識,可使用以下辨識方法:
類型 5。Xeoma 專屬辨識方法 – 增強版。查看詳情

馬來西亞

針對馬來西亞車牌辨識,可使用以下辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費工具「PLATERECOGNIZER」進行辨識。查看詳情

墨西哥

針對墨西哥車牌辨識,可使用以下辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費工具「PLATERECOGNIZER」進行辨識。查看詳情
類型 5。Xeoma 專屬辨識方法 – 增強版。查看詳情

中東

針對中東車牌辨識,可使用以下辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
賽普勒斯、以色列、約旦、科威特、黎巴嫩、阿曼、卡達、土耳其、阿拉伯聯合大公國 – 類型 4。使用付費工具「PLATERECOGNIZER」進行辨識。查看詳情

荷蘭

針對荷蘭車牌辨識,可使用以下辨識方法:
類型 2。使用 openALPR 工具免費版進行辨識。查看詳情
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費工具「PLATERECOGNIZER」進行辨識。查看詳情

紐西蘭

針對紐西蘭車牌辨識,可使用以下辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情

俄羅斯

針對俄羅斯車牌辨識,可使用以下辨識方法:
類型 1。Xeoma Pro 內建專屬辨識功能。查看詳情
類型 4。使用付費工具「PLATERECOGNIZER」進行辨識。查看詳情
類型 5。Xeoma 專屬辨識方法 – 增強版。查看詳情

沙烏地阿拉伯

針對沙烏地阿拉伯車牌辨識,可使用以下辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費工具「PLATERECOGNIZER」進行辨識。查看詳情

新加坡

針對新加坡車牌辨識,可使用以下辨識方法:
類型 2。使用 openALPR 工具免費版進行辨識。查看詳情
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費工具「PLATERECOGNIZER」進行辨識。查看詳情

南非

針對南非車牌辨識,可使用以下辨識方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費工具「PLATERECOGNIZER」進行辨識。查看詳情

南韓

針對南韓車牌辨識,可使用以下辨識方法:
類型 2。使用 openALPR 工具免費版進行辨識。查看詳情
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費工具「PLATERECOGNIZER」進行辨識。查看詳情

西班牙

針對西班牙車牌辨識,可使用以下辨識方法:
類型 2。使用 openALPR 工具免費版進行辨識。查看詳情
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行辨識。查看詳情
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行識別。查看詳情

瑞典

若要識別瑞典車牌,可使用以下識別方法:
類型 2。使用 openALPR 工具免費版進行識別。查看詳情
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行識別。查看詳情
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行識別。查看詳情

泰國

若要識別泰國車牌,可使用以下識別方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行識別。查看詳情
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行識別。查看詳情

阿聯酋

若要識別阿聯酋車牌,可使用以下識別方法:
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行識別。查看詳情
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行識別。查看詳情

烏茲別克

若要識別烏茲別克車牌,可使用以下識別方法:
類型 5。XEOMA 自有識別方法 – 增強版。查看詳情

美國

若要識別美國車牌,可使用以下識別方法:
類型 2。使用 openALPR 工具免費版進行識別。查看詳情
類型 3。使用 openALPR 工具付費版進行識別。查看詳情
類型 4。使用付費「PLATERECOGNIZER」工具進行識別。查看詳情
類型 5。XEOMA 自有識別方法 – 增強版。查看詳情

 

車牌辨識應用場景

 
• 市政/警方:自動掃描城市攝影機以追查失竊車輛或已知罪犯用車。
• 城市監控:自動監測道路交通狀況,偵測超速或闖紅燈等違規行為;與收費系統整合自主運作。
• 企業商務:自動化門禁管理,直接以車牌作為通行憑證進入園區。
• 企業商務:偵測到黑名單車輛(如離職員工或慣竊)時,自動觸發警報或其他回應機制。
• 私人住宅:允許白名單車輛自動進入社區;偵測到黑名單車輛(如受保護令限制對象)時自動發出警報。
• 農場牧場:即使在偏遠地區或低頻寬網路環境下,仍能偵測圍欄周邊車輛並自動觸發警報或相關回應。
以及更多應用場景。

Xeoma 監控系統中的 ANPR

Xeoma 監控系統中的 ANPR

 

Xeoma 視訊監控程式建議 *中國車牌識別僅支援下列處理器:

Intel 64 位元處理器,限以下系列:
-Intel Core 處理器,自第 4 代起;
-XEON 處理器,自第 6 代起;
-Atom 處理器,屬「C23」、「C25」、「C27」、「C33」、「C35」、「C37」、「C38」、「C39」、「P59」、「Z34」、「Z35」、「x5-E39」或「x5-E8000」系列。

支援作業系統:Windows、Linux、Mac、Android 及 Linux ARM。

測試方式

1. 啟動 Xeoma。請確認您使用的是試用版,或已啟用 PRO 版授權。
2. 新增攝影機,或讓 Xeoma 自動為您新增預設攝影機。
3. 在處理鏈中加入 ANPR 模組。
4. 設定模組參數,選擇 ANPR 需識別的車牌所屬國家、設定觸發回應等。
詳細設定指南請參閱此處
 

 

XEOMA 免費試用

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請勿使用包含個人資訊的電子郵件,或透過其他方式向我們傳送個人資訊。若您仍選擇提交此表單,即表示您同意我們處理您的個人資訊
 

*如需申請其他車牌辨識工具的試用授權,請直接聯繫相關製造商。

 

有任何疑問或需要協助嗎?歡迎與我們聯繫!我們將竭誠為您服務!

 

Xeoma 重要建議 若車牌辨識功能無法正常運作,或您需要更多進階功能,可透過 Xeoma 付費開發計畫進行客製化調整。進一步了解付費開發服務

2020 年 3 月 5 日。2020 年 11 月 16 日更新。

延伸閱讀:
設定指南:Xeoma 視訊監控軟體的車牌辨識功能
Xeoma 支援頁面:聯絡方式、常見問題、功能教學文章與指南等資源
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