能理解現場狀況的攝影機
Xeoma 的 AI Observer 由視覺語言模型(視覺 LLM)驅動,將影像分析提升至超越單一偵測器的層級:它能分析整體場景,以自然語言進行描述,並根據您用簡單文字定義的條件做出反應。此模組也被稱為全能偵測器或通用偵測器 —— 可取代數十個專用偵測器。單一模組整合三大能力:

依描述搜尋 —— 無需為每項任務配置獨立偵測器
以自然語言描述您需要偵測的內容,模組隨即觸發。例如:「武器」、「牆壁裂縫」或特定類型的貨物。不再需要為每個目標配置獨立偵測器 —— 只需描述搜尋目標,或選擇現成的情境方案。

描述現場狀況
模組持續分析畫面,並針對攝影機所見產生連貫的文字描述,包含畫面中的物件及其行為。

將描述疊加至影像串流
現場狀況的文字描述可顯示在攝影機影像上方,並疊加於錄影檔及其匯出檔案中。操作員能立即掌握場景核心,即使畫面中存在被忽略的微小細節。
單一模組,處理數十項任務
Xeoma 的 AI Observer 取代了大量專用偵測器,消除了開發新偵測器的需求:無需支付客製化開發費用或等待開發完成。無論是在建築工地還是零售賣場,只要需要理解場景脈絡或尋找非標準物件與事件,AI Observer 都能發揮效用。
本地端運行、靈活且價格可預測
AI Observer 遵循 Xeoma 的通用邏輯:在自有伺服器上處理、靈活的模組鏈以及透明的授權機制。
場景分析與描述在本地端執行。影片不會傳送到第三方雲端——數據保留在您的網路內部。
模組按攝影機數量購買,不收取每幀或每事件費用。無需使用多個偵測器、支付客製化佣金並等待實作。
將 AI Observer 與 Xeoma 的任何反應(錄影、通知、警報)串接至單一鏈結,量身打造符合您任務需求的流程。
大型 AI 分析套件的一部分
AI Observer 可獨立運作,或在單一鏈結中與其他 Xeoma 智慧模組協同工作。
偵測畫面中的人員、車輛、動物及其他類型的物件。
了解更多 »即時人員識別、白名單與黑名單管理。額外功能:獨立訪客計數、以圖搜人及口罩偵測。
了解更多 »即時車輛識別、門禁控制、車輛白名單與黑名單管理。額外功能:速度偵測與停車位狀態監測。
了解更多 »基於關鍵字的偵測,以及即時對話與錄音的轉錄。
了解更多 »透過人臉自動記錄員工的報到、離勤與在場狀態。
了解更多 »監控安全帽佩戴情況及現場安全規範的遵循狀況。
了解更多 »針對槍聲、尖叫聲、玻璃破碎聲及其他警示音做出反應。
了解更多 »自動追蹤球員與球體,無需操作員即可拍攝比賽。
了解更多 »以及許多其他影片分析功能。
5 分鐘快速測試
讓 Xeoma 自動搜尋網路上的攝影機,或透過 IP 地址手動新增攝影機。支援所有類型,並內建演示攝影機。
將模組新增至攝影機鏈結中。
輸入查詢條件——例如「戴黃色棒球帽的人」或「KIA 轎車」——或使用系統提供的預設查詢。
錄影、通知、警報、自訂反應——選擇您需要的結果。深入了解 Xeoma 通知功能。
測試 AI Observer
索取演示授權,即可在實際環境中依照您的步調進行測試,或以實惠價格購買授權。
