Why does the motion detector trigger on its own?

Due to wind, shadows, animals, or glare. In Xeoma, adjust the sensitivity threshold.

How to disable the motion sensor on a camera?

In Xeoma, disable the module or set zones without detection.

The surveillance camera doesn’t detect motion—what to do?

Lower the sensitivity threshold or check the zones.

The motion detector reacts to wind—how to fix it?

Use the 'Compare with accumulated background' method in Xeoma.

Surveillance camera sensitivity: how to configure?

In Xeoma’s detector settings, increase the threshold to reduce false alarms.

CCTV 소프트웨어 Xeoma의 오경보 문제 해결

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비디오 감시 시스템의 오경보：원인과 해결책 (Xeoma 사례)

TL;DR: 바람, 동물, 그림자로 인한 오경보가 고민이신가요? 비디오 감시 소프트웨어 Xeoma 에서 감도 임계값, 감지 영역, AI 인식을 조정하십시오. 미세한 움직임은 무시하고 실외용으로는 '누적 배경' 방식을 선택하십시오. 무료로 다운로드하여 5 분 만에 오경보를 해결하십시오.

Xeoma 무료 다운로드 Xeoma 설정 빠른 가이드

중요한 이벤트 대신 날아가는 새나 흔들리는 나무 영상만 기록되는 상황을 상상해 보십시오. 이는 매우 번거로울 뿐만 아니라 필요한 순간을 찾기 어렵게 만듭니다. Xeoma 소프트웨어는 '동작 감지' 모듈을 통해 오경보 문제를 효과적으로 해결합니다.

동작 감지기로 인한 오경보는 비디오 감시 시스템에서 흔히 발생하는 문제입니다. 카메라가 바람, 비, 눈, 번개, 구름, 동물 (개, 고양이, 새, 쥐), 조명 변화, 반사, 그림자, 햇빛 반사 등에 반응하면 수백 건의 불필요한 알림과 녹화가 발생할 수 있습니다. 감시 카메라가 동작을 감지하지 못하거나 잘못된 동작을 감지하는 이유는 무엇일까요? 오경보를 방지하기 위해 카메라의 동작 센서를 비활성화하거나 감도를 조정하는 방법은 무엇일까요? 본 기사에서는 동작 기반 감시 카메라의 오작동 원인과 해결책을 살펴보겠습니다.

동작 감지기 오경보의 원인

비디오 감시 시스템에서 동작 감지기 오경보가 발생하는 다양한 원인을 살펴보겠습니다. 이러한 요인들은 예상치 못하게 발생하여 당황스럽지만, 이를 이해하는 것이 해결의 첫걸음입니다. 다음은 설정 환경에서 문제를 쉽게 식별할 수 있도록 주요 범주와 사례를 시각화한 마인드맵입니다

동작 감지기가 자동으로 작동하는 이유는 무엇일까요?
- 기상 조건
  - 바람 — 나무, 잎사귀, 깃발의 흔들림
  - 비/눈 — 카메라 렌즈에 맺힌 물방울 또는 강수
  - 번개/뇌우 — 빛의 번쩍임과 그림자
  - 흘러가는 구름 — 조도 및 그림자의 급격한 변화
  - 안개 또는 연기 — 이미지 흐림과 잘못된 윤곽
- 동물 및 곤충
  - 새 — 카메라 주변 비행 또는 착륙
  - 반려동물 (개, 고양이) — 마당에서의 움직임
  - 야생 동물 (쥐, 너구리) — 야간 움직임
  - 곤충 (파리, 거미) — 렌즈 위 또는 시야 내 기어다니기
  - 나비 또는 박쥐 — 황혼 무렵의 불규칙한 비행
- 조명 변화
  - 햇빛 반사 — 창문, 차량, 수면에서의 반사
  - 물체 그림자 — 나무나 사람으로 인한 움직이는 그림자
  - 가로등 — 야간 자동 점등 및 소등
  - 자동차 헤드라이트 — 어둠 속을 지나가는 차량
  - 실내 변화 — 조명 켜기/끄기 또는 커튼 움직임
- 기술적 및 환경적 요인
  - 진동 — 통행 차량 또는 거치대에 부는 바람으로 인한 진동
  - 식물 — 관목이나 꽃의 성장 및 흔들림
  - 반사 — 거울, 물웅덩이, 금속 표면에서의 반사
  - 배경 행인 — 관심 영역 밖을 지나가는 사람 또는 자전거
  - 기계적 간섭 — 간판이나 깃발의 흔들림
- 하드웨어 문제
  - 이미지 노이즈 — 저품질 카메라 또는 약한 신호로 인한 노이즈
  - 과열/냉각 — IR 카메라의 열 노이즈
  - 전자기 간섭 — 주변 기기 (Wi-Fi, 모터) 로 인한 간섭
  - 렌즈 오염 — 먼지, 거미줄, 얼룩으로 인한 아티팩트 발생
  - 자동 조정 — 초점 또는 노출 변화

걱정하지 마십시오. 이러한 원인들이 비디오 감시 시스템의 실패를 의미하는 것은 아닙니다! Xeoma에서는 감도 임계값, 감지 영역 및 AI 인식을 통해 “동작 감지” 모듈을 구성함으로써 모든 문제를 쉽고 빠르게 해결할 수 있습니다. 단 몇 분 만에 오경보를 최소화하여 카메라의 효율성을 극대화하십시오. 지금 Xeoma를 다운로드하고 번거로움 없는 보안의 차이를 경험하십시오!

Xeoma 다운로드

Xeoma 동작 감지기 설정 방법：6단계

짧은 움직임 무시: 최소 동작 지속 시간 (예: 2~5 초) 을 설정하여 빛의 번쩍임이나 화면상의 시간 표시 변화를 무시하십시오.
감도 임계값: 물결이나 바람과 같은 미세한 움직임을 무시하려면 임계값을 높이십시오. 임계값이 높을수록 오탐지가 줄어듭니다.

감지 방법: 실외 사용 시에는 “누적 배경과 비교”(비, 구름, 그림자 무시)를, 실내 환경에서는 “인접 프레임 비교”를 선택하십시오.

제오마 감지 방법 비교

방법	설명	권장 환경	장점
인접 프레임 비교	프레임 간의 모든 변경 사항 감지	실내 환경	미세한 움직임까지 포착
누적 배경과 비교	배경을 누적하여 지속적인 간섭 요소 무시	실외 감시	날씨 및 그림자로 인한 오탐지 감소

감지 영역: 도로나 나무를 제외하고 브러시로 필요한 영역만 지정하십시오.
최소 객체 크기: 고양이 또는 새에 반응하지 않도록 작은 동물보다 큰 크기를 지정하십시오.
객체 인식: 오탐지를 최소화하려면 인공지능(AI) 기반의 “차량 인식” 또는 “사람 인식”을 활성화하십시오 (CPU 부하 낮음).