Détecteur de problèmes dans Xeoma
Les systèmes de vidéosurveillance d'envergure, de niveau entreprise, mobilisent des centaines, voire des milliers de caméras. Dans ce contexte, il est difficile de s'assurer en permanence que toutes les caméras sont bien en ligne et que le système fonctionne correctement.
C'est là que l'analyse vidéo automatisée des détecteurs de sabotage devient indispensable pour alerter opérateurs et administrateurs de toute menace ou tentative de malveillance en cours.
Les caméras elles-mêmes sont généralement les premières cibles du vandalisme. Les malfaiteurs cherchent à tout prix à éviter d'être filmés (d'où l'importance d'une planification rigoureuse de leur emplacement) et n'hésitent pas à neutraliser la menace si nécessaire.
Le vandalisme ou le bris des caméras est la méthode la plus courante. Bien que coûteuse pour les propriétaires du système, cette approche permet aux opérateurs de détecter instantanément la mise hors service d'une caméra et d'intervenir d'urgence. Ce n'est toutefois pas le cas des systèmes fonctionnant sans supervision humaine depuis des années : non seulement l'équipement est endommagé et des biens dérobés sans laisser de traces, mais des enregistrements d'autres incidents peuvent également disparaître avant même que la défaillance du système ne soit constatée.
Autre scénario : des criminels plus avertis qui coupent les câbles des caméras, notamment le câble Ethernet, interrompant ainsi le flux vidéo et figeant l'image. La caméra reste physiquement intacte, mais la dernière image reçue demeure affichée comme si tout était normal. Cette absence d'alerte permet aux malfaiteurs d'opérer en toute impunité dans un angle mort et de quitter les lieux avec leur butin sans être détectés.
Le meilleur scénario pour les propriétaires consiste à ce que la caméra soit détournée – simplement orientée ailleurs –, éblouie par une source lumineuse intense (phares de voiture, par exemple) ou occultée par un tissu ou un sac. Le seul préjudice réside alors dans les vols commis pendant que les caméras ne surveillent plus la zone cible. Techniquement, les caméras fonctionnent toujours, mais elles ne filment plus le site prévu. Face à un grand nombre de flux vidéo, les opérateurs peuvent manquer ce changement subtil et passer à côté de l'acte criminel commis sous leurs yeux. Résultat : aucun enregistrement, aucune preuve pour engager des poursuites.
Module « Détecteur de problèmes » dans Xeoma
Pour garantir une surveillance autonome de l'intégrité du système, Xeoma propose non seulement des diagnostics visuels de pointe, mais aussi le module « Détecteur de problèmes ». L'analyse vidéo intégrée à ce détecteur de sabotage envoie automatiquement des notifications personnalisées en cas de modification de la scène (manipulation de caméra) ou de dysfonctionnement système.
Grâce à une analyse vidéo avancée, une configuration flexible et une architecture modulaire, vous pouvez définir des règles de notification précises selon vos besoins. Par exemple, configurez une simple alerte administrateur en cas de perte de signal sur une caméra standard, tout en déclenchant une alarme immédiate pour celle surveillant un coffre-fort. Plusieurs types de notifications peuvent être associés à une même caméra.
Analysons les paramètres du module.
Cliquez sur le module pour accéder à ses paramètres. Le « Détecteur de problèmes » offre les options suivantes :
- Type de déclenchement :
- Case à cocher Toujours vérifier les problèmes non liés à la caméra (même si le flux vidéo est inactif)
- Cases à cocher Aucune image de la caméra et Aucun son
- Case à cocher Absence de flux vidéo caméra (pas de vidéo ni de son)
- Case à cocher Défocalisation de la caméra
- Cases à cocher Image caméra trop sombre et Image caméra trop claire
- Case à cocher Caméra potentiellement déplacée
- Case à cocher Suivre la perte de paquets
- Case à cocher Plus d'espace disque disponible
- Case à cocher Saturation de la RAM
- Case à cocher Charge du processeur
- Case à cocher Vérifier l'accès à une ressource réseau
- Case à cocher Le serveur a redémarré
- Case à cocher Problèmes de base de données
- Case à cocher Dépassement du trafic Internet
- Case à cocher Enregistrer les problèmes détectés dans le fichier journal
- Mémoire RAM saturée
- Problème de RAM résolu
- Redémarrage incorrect du serveur
- Espace disque presque saturé
- Problème d'espace disque résolu
- Espace disque saturé
- Image caméra trop sombre
- Le flux vidéo n'est plus trop sombre
- Le flux vidéo n'est plus trop lumineux
- Image caméra trop lumineuse
- Caméra déplacée ou obstruée
- La caméra n'est plus déplacée
- Erreur de mise à jour de la base de données
- Erreur de lecture de la base de données
- Erreur d'écriture de la base de données
- Flux audio reçu
- Flux vidéo reçu
- Image caméra absente ou figée
- Ressource réseau indisponible
- Ressource réseau disponible
- Charge processeur élevée
- Charge processeur revenue à la normale
- Image non actualisée
- Absence totale de flux caméra (vidéo ou audio)
Déclencher s'il n'y a pas de problèmes – si aucun des problèmes sélectionnés n'est détecté, le module transmet le signal aux modules suivants de la chaîne
Déclenchement permanent – le module est toujours en mode « Déclenché », c'est-à-dire qu'il transmet le signal aux modules suivants de la chaîne
Déclencher en cas de problème – si au moins un des problèmes sélectionnés est détecté, le module transmet le signal aux modules suivants de la chaîne
Cette option permet de surveiller les problèmes indépendants de la caméra, même si celle-ci est hors service ou absente. Dans ce cas, tous les dysfonctionnements non liés à la caméra (disque, RAM, etc.) seront systématiquement détectés.
Curseur Temporisation caméra
Ces options détectent l'absence de mise à jour de l'image ou du son provenant de la caméra. Le curseur de temporisation définit le délai avant déclenchement. Par exemple, réglé sur 10 secondes, il ignorera toute interruption vidéo/audio de moins de 10 secondes.
Curseur Temporisation caméra
Cette case détecte la déconnexion totale de la caméra (ex. : absence de réponse ou de flux). Le curseur de temporisation permet de définir un délai avant déclenchement, afin d'ignorer les micro-coupures et d'éviter les fausses alertes.
Curseur Niveau de mise au point
Cette option détecte lorsque l'image perd sa netteté (devient floue).
Curseur Tolérance de variation de luminosité, %
Curseur Limite inférieure de luminosité, en %
Curseur Limite supérieure de luminosité, en %
Cette option détecte si l'image de la caméra est trop sombre ou trop claire, par exemple lorsque l'objectif est obstrué ou ébloui par une lampe torche. Les curseurs permettent d'ajuster les seuils de luminosité pertinents.
Curseur Seuil de modification de l'image, %
Cette case permet de détecter le déplacement de votre caméra en se basant sur le décalage des pixels de l'image. Le seuil de modification définit la valeur qui déclenchera le module.
Cette option détecte l'instabilité du flux caméra (perte de paquets ou de données). Ces incidents indiquent généralement des problèmes réseau.
Curseur Espace restant inférieur à
Cette option signale lorsque l'espace disque disponible passe sous le seuil défini par le curseur.
Info RAM restante – informations sur la mémoire RAM disponible
Curseur RAM restante inférieure à
Cette option détecte les fuites de mémoire (RAM).
Curseur Supérieure à
Le « Détecteur de problèmes » de Xeoma surveille également la charge CPU. Utilisez le curseur pour définir le seuil de charge à détecter.
Champ Adresse d'une ressource réseau
Curseur Intervalle de vérification de disponibilité
Cette option permet de spécifier l'adresse IP de tout périphérique réseau, ressource Internet (site web), etc.
Vous pouvez ainsi détecter les pertes d'accès Internet sur le serveur ou surveiller l'indisponibilité d'un équipement réseau (barrière automatique, relais, etc.).
Cette option permet de surveiller les plantages du serveur. Elle se déclenche si le serveur a planté puis redémarré de manière incorrecte.
Cette case à cocher permet de surveiller les problèmes liés à la base de données des archives de Xeoma (archive.db – base de données contenant les métadonnées des différents modules de filtrage).
Curseur Trafic entrant, Go
Liste déroulante Intervalle de réinitialisation du compteur de trafic
Cette option détecte le dépassement des limites de trafic réseau.
Nom personnalisé du filtre pour le journal
Cette option permet d'enregistrer tous les incidents dans un fichier journal. Vous pouvez définir le chemin d'accès au fichier journal selon le format suivant : C:\Users\Public\Documents\Xeoma\Logs\ProblemsDetector.log (Windows)
Les journaux sont stockés par défaut dans le dossier « Logs » du dossier des paramètres.
Les messages d'erreur s'affichent également à l'écran. Avec une taille de police appropriée, vous ne manquerez aucun avertissement de Xeoma :
Vous pouvez ajuster la taille de la police via le « Menu des mises en page » (icône « carrés/fenêtre » dans le panneau inférieur de la fenêtre principale, mode vue toutes caméras) – Paramètres de la fenêtre – Taille de police pour les noms de caméras (12 pt par défaut).
Comme indiqué précédemment, le « Détecteur de problèmes » peut également enregistrer les informations dans un fichier journal nommé ProblemsDetector.log. Celui-ci se trouve dans le dossier Logs du répertoire de Xeoma. Le journal peut contenir divers messages concernant des changements de scène ou des problèmes d'état du système. Voici la liste complète :
ProblemsDetector.log :
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Depuis la version bêta Xeoma 20.10.13, il est possible d'utiliser ce module en combinaison avec des modules de filtrage (par exemple, le « Planificateur »).
Depuis la version bêta Xeoma 23.3.22, le fichier journal peut être téléchargé directement depuis le Client. Il est désormais accessible même lors d'une connexion distante.
Depuis la version bêta Xeoma 23.3.22, de nouveaux paramètres permettent d'affiner l'option « Image caméra trop sombre », afin d'être alerté en cas d'obstruction de la caméra.
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16 avril 2015, mise à jour : 27 mars 2023
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Manuel d'utilisation complet de Xeoma
Comment identifier le vandalisme et prévenir les dégradations et dommages criminels grâce à un logiciel de vidéosurveillance