← Назад к списку статей

Интеллектуальное видеонаблюдение: как технологии ИИ меняют безопасность

В последние годы Искусственный Интеллект (ИИ) проникает во все сферы нашей жизни, и видеонаблюдение — не исключение. Традиционные системы видеонаблюдения, которые просто записывали изображение с камеры и хранили его, уступают место умным технологиям, способным анализировать, предсказывать и принимать решения. ИИ не просто улучшает существующие методы, но и перестраивает саму концепцию безопасности и мониторинга. Как именно это происходит и какие последствия несут эти изменения, рассмотрим в этой статье.

Интеллектуальное видеонаблюдение: как технологии ИИ меняют безопасность

Что такое интеллектуальное видеонаблюдение и при чем здесь ИИ?

Современные технологии быстро меняют нашу жизнь. Интеллектуальное видеонаблюдение, основанное на Искусственном Интеллекте, становится ключевым элементом в борьбе с преступностью, обеспечении порядка и повышении эффективности охраны. Эта инновация не просто усиливает систему видеонаблюдения, но и переписывает правила игры в сфере безопасности.

Интеллектуальное видеонаблюдение — это система, которая использует алгоритмы Искусственного Интеллекта для анализа видеоизображений в режиме реального времени. Современные решения для видеонаблюдения, основанные на нейросетевых технологиях, способны «понимать» то, что происходит в кадре. Например, они могут распознавать лица, определять странные действия (например, столпотворение людей или падение), анализировать поведение и эмоции людей и даже предсказывать потенциальные угрозы. Такой прогресс в сфере видеонаблюдения стал возможным благодаря развитию машинного обучения, нейросетей и обработки больших данных. ИИ учится на огромных объемах информации, чтобы выявлять закономерности и принимать решения на основе анализа.

Технологии ИИ в видеонаблюдении

Искусственный Интеллект в системах видеонаблюдения основывается на алгоритмах машинного обучения и нейросетях. Эти технологии обеспечивают системы не только видеозаписью, но и возможностью распознавать объекты, изучать поведение и выявлять проблемы. Программа для видеонаблюдения Xeoma насчитывает более 100 возможностей видеоаналитики, большинство из которых основано на Искусственном Интеллекте и нейросетевых технологиях.

Рассмотрим некоторые из возможностей Xeoma на базе Искусственного Интеллекта:

1. Распознавание лиц и объектов

Современные системы могут идентифицировать людей, животных или транспортные средства, даже если они находятся на удалении. Это особенно полезно в аэропортах, на вокзалах или в торговых центрах, где требуется быстрая проверка личности. В Xeoma доступно распознавание лиц с модификаторами внешности (в головном уборе, очках или с бородой). А благодаря модулю «Face ID» можно использовать двухфакторную аутентификацию при распознавании лиц на проходной, что значительно сэкономит время и поможет автоматизировать процесс проверки сотрудника или посетителя. Кроме того, с помощью Xeoma можно распознавать различные объекты: от машин и до птиц в небе. Модуль «Распознавание автономеров» в Xeoma поможет идентифицировать номера машин и реагировать на них соответствующим образом, если они присутствуют в черном или белом списке (например, открывать ворота или шлагбаум, отсылать уведомления с фотографией машины и т. д.).

2. Анализ поведения

Модуль Xeoma на базе ИИ — «Распознаватель эмоций» — способен распознавать 7 базовых эмоций на лице человека: от гнева до радости. Данный модуль позволяет анализировать поведение людей согласно их эмоциям. С помощью «Распознавателя звуков» можно также распознавать подозрительное поведение, например, распознавая звук крика или детского плача. А с помощью «Детектора падений» можно распознать потерю сознания человека даже в людном месте, своевременно оказав необходимую помощь.

3. Детекция необычных ситуаций

Система видеонаблюдения на базе Xeoma может автоматически выявлять необычные события, такие как проникновение в запретную зону или неожиданное появление людей на территории ночью. Это позволяет оперативно реагировать на инциденты. С помощью «Детектора праздношатания» и «Детектора толпы» также можно получать уведомления о нахождении подозрительного человека или группы лиц рядом с вашим домом продолжительное время, что может помочь предотвратить опасную ситуацию. А с помощью «Детектора дронов» можно автоматически защитить частную территорию от незаконного проникновения.

4. Автоматизация процессов

Xeoma способна распознавать свободные или занятые парковочные места, вести подсчет посетителей, в т.ч. сидящих за столом ресторана или кафе, а также распознавать отсутствие медицинских масок на лицах. С помощью детектора пола и возраста можно собирать маркетологическую информацию о клиентах и посетителях для улучшения рекламных кампаний и другой оптимизации для повышения продаж. Модуль Xeoma «Слежение за спортивным событием» поможет автоматизировать процесс вещания спортивных матчей с помощью поворотных камер и Искусственного Интеллекта, который будет следить за мячом и игроками.

Преимущества ИИ в видеонаблюдении

Интеллектуальное видеонаблюдение: как технологии ИИ меняют безопасность

Повышение точности и эффективности

В прошлом системы видеонаблюдения часто требовали участия человека для просмотра записей и контроля ситуации, что занимало много времени, добавляло дополнительных трат и часто сопровождалось ошибками из-за «человеческого фактора» или банальной усталости оператора. Искусственный Интеллект не устает, непрерывно наблюдая за камерами и автоматически отмечая важные события. Например, система может оперативно определить, что человек упал в указанной зоне, и сразу же уведомить охрану. Что касается поиска по записям, то ИИ приходит на помощь и здесь, сокращая необходимость вручную просматривать часы видеозаписей и автоматизируя поиск ключевых событий.

Снижение нагрузки на персонал

ИИ берет на себя рутинные задачи, такие как фильтрация ложных срабатываний или поиск конкретных событий. Это позволяет сотрудникам сосредоточиться на сложных ситуациях. Кроме того, с помощью Искусственного Интеллекта охранники и сотрудники безопасности в чрезвычайной ситуации могут быстрее реагировать и оказывать своевременную помощь. А при необходимости найти важный сегмент, оператор может поручить это ИИ, который проведет обработку больших объемов данных и автоматизирует анализ видео.

Усиление безопасности

Системы на базе ИИ способны не только быстро обнаруживать опасные ситуации в режиме реального времени, но и предсказывать потенциальные угрозы. Например, в системах «Умный город» алгоритмы анализируют поведение людей, чтобы предотвратить преступления или улучшить управление трафиком, регулируя длительность и режим работы светофоров. Таким образом ИИ может снижать риск преступлений и повышать уровень безопасности всего города.

Интеграция с другими технологиями

ИИ идет в массы и все больше объединяется с IoT-устройствами, умными домами и системами управления инфраструктурой. Это создает комплексные решения, способные адаптироваться к изменяющимся условиям и облегчать повседневную жизнь. Также интеллектуальное видеонаблюдение интегрируется с системами доступа, сигнализациями и даже дронами, создавая комплексную защиту от всех видов угроз и уменьшая потенциальные риски.

Обработка в режиме реального времени

Благодаря технологиям, ИИ анализирует данные мгновенно, что позволяет оперативно принимать решения и своевременно реагировать на угрозы. То, что не всегда заметит человек, ИИ не пропустит. Таким образом можно автоматизировать множество действий, предотвращая угрозы и потенциально опасные ситуации с помощью современных технологий, а именно Искусственного Интеллекта и нейросетей.

Сферы применения

IP видеонаблюдение для провайдеров: разворачивание собственного Облака, удобные конфигурации, веб портал
Умный город:
ИИ может анализировать данные с камер, чтобы управлять трафиком, предотвращать преступления и улучшать городскую инфраструктуру
С Xeoma можно организовать IP видеонаблюдение для дома
Дом и квартира:
ИИ поможет эффективно охранять дом или квартиру, неустанно наблюдая за территорией и оповещая владельцев обо всем происходящем
Программа для видеонаблюдения Xeoma поможет создать системы видеонаблюдения для бизнеса
Безопасность объектов:
С помощью ИИ можно автоматически обнаруживать и предотвращать незаконные действия на складах, офисах и промышленных предприятиях
IP видеонаблюдение для провайдеров: разворачивание собственного Облака, удобные конфигурации, веб портал
Медицинские организации:
ИИ в Xeoma может анализировать поведение пациентов в больницах, выявляя риски, например, потери сознания и падения
С Xeoma можно организовать IP видеонаблюдение для дома
Предотвращение угроз:
ИИ поможет выявить угрожающее поведение в аэропортах и на особо охраняемых территориях, распознавая эмоции и подозрительные звуки
Программа для видеонаблюдения Xeoma поможет создать системы видеонаблюдения для бизнеса
Для бизнеса:
ИИ увидит то, что не видит человек, и поможет оптимизировать расходы, найти самое эффективное место для рекламы и повысить продажи

 

Этические и правовые аспекты

Развитие технологий Искусственного Интеллекта в видеонаблюдении не обошлось без дебатов и вопросов о приватности. Например, жаркую дискуссию вызвал массовый сбор и анализ данных, которые могут угрожать личной свободе и нарушать базовые права человека на приватность. Еще одной дилеммой стали алгоритмы, применяемые в ИИ, и вопрос предвзятости принимаемых решений, которые могут привести к дискриминации или опасным ситуациям. Кроме того, вопрос законов также остается открытым: во многих странах пока нет четких законов, регулирующих использование ИИ в системах видеонаблюдения, что дает лазейку для мошеннических и неправомерных действий. Алгоритмы не идеальны и могут ошибаться, например, неправильно идентифицировать человека или ложно срабатывать.

Важно, чтобы технологии использовались с учетом этических стандартов, например, прозрачность алгоритмов, ограничение доступа к данным и участие общества в обсуждении их применения. Для минимизации рисков важно внедрять строгие регулирования, обеспечивать открытость алгоритмов и обучать сотрудников работе с ИИ.

Будущее ИИ в видеонаблюдении

Перспективы развития Искусственного Интеллекта и нейросетевых технологий впечатляют. Как показывает прогресс, ИИ будет адаптироваться к другим технологиям и развивать все сферы нашей жизни, включая видеонаблюдение. Уже сейчас разрабатываются и внедряются новые направления, например, прогнозирование проблем на основе анализа поведения или автономные системы, которые самостоятельно принимают решения. Видеонаблюдение на базе Xeoma с Искусственным Интеллектом уже сейчас может анализировать эмоции на лицах людей. В будущем интеллектуальное видеонаблюдение может стать неотъемлемой частью умных городов, где безопасность обеспечивается Искусственным Интеллектом без участия человека.

Интеллектуальное видеонаблюдение — это не просто технология, а новый виток в истории безопасности. Оно превращает пассивное наблюдение в активное предотвращение угроз, улучшает качество жизни и создает более безопасную среду, открывая новые возможности для общества.

Протестируйте интеллектуальное видеонаблюдение Xeoma и модули на базе Искусственного Интеллекта бесплатно с помощью демо лицензии Xeoma — свяжитесь с нами! По любым вопросам обращайтесь в нашу дружелюбную техподдержку, вас проконсультируют живые люди (не боты), готовые в режиме реального времени ответить на ваши вопросы и помочь вам.

25 июня 2025

Читайте также:
Цены и покупка Дополнительных модулей Xeoma
Калькулятор системных требований
Распознавание эмоций: Искусственный Интеллект для роста бизнеса
8 способов улучшить бизнес. Создавайте таргетированную рекламу с Xeoma.
Искусственный Интеллект для поиска подозрительного поведения
8 технологий будущего, доступных в видеонаблюдении уже сейчас
Видеостена и работа на нескольких мониторах
Тревожные мониторы и пост охраны