← กลับสู่บทความ

Xeoma: ระบบควบคุมการเข้าออกพร้อมระบบกล้องวงจรปิดและระบบวิเคราะห์วิดีโอ

โปรแกรมกล้องวงจรปิด Xeoma มีฟังก์ชันหลากหลายกว่า 100 รายการ รวมถึงระบบวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะหลายสิบประเภท อย่างไรก็ตาม หนึ่งฟีเจอร์หลักและยอดนิยมของ Xeoma ยังคงเป็น ระบบควบคุมการเข้าออก บทความนี้จะแนะนำพื้นฐานของระบบควบคุมการเข้าออกและเวอร์ชันขั้นสูงร่วมสมัยที่ใช้ระบบวิเคราะห์วิดีโอ ซึ่งระบบกล้องวงจรปิดอย่าง Xeoma สามารถมอบให้ได้
 

ระบบควบคุมการเข้าออกเป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อจำกัดการเข้าหรือผ่านไปยังพื้นที่หรือสถานที่ปลอดภัย แม้ในนิยามที่กว้างที่สุด แม้แต่ลูกบิดประตูธรรมดาจะถือเป็นระบบควบคุมการเข้าออกได้ แต่โดยทั่วไปคำนี้หมายถึงระบบที่รวมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ (อาจมีหรือไม่มีมนุษย์เกี่ยวข้อง) ที่ติดตั้งไว้ที่จุดเข้าออกและจุดตรวจขององค์กรหรือพื้นที่ต่างๆ เป้าหมายหลักของระบบดังกล่าวคือการคัดกรองบุคคลและ/หรือยานพาหนะที่เข้า-ออก เพื่อป้องกันการเข้าโดยไม่ได้รับอนุญาต ติดตามผู้มาเยือน และรวบรวมข้อมูลเชิงวิเคราะห์ เช่น การติดตามพนักงานเข้า-ออกงานในร้านอาหารฟาสต์ฟู้ด

หลายคนอาจไม่ทราบ แต่ระบบกล้องวงจรปิดเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับระบบควบคุมการเข้าออก คอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ใช้ในโซลูชันกล้องวงจรปิดสามารถช่วยทำให้กระบวนการของระบบควบคุมการเข้าออกเป็นไปโดยอัตโนมัติ ลดข้อผิดพลาดที่เกิดจากปัจจัยมนุษย์ สภาพอากาศ และสถานการณ์ท้าทายอื่นๆ นอกจากนี้ ระบบกล้องวงจรปิดสมัยใหม่มาพร้อมระบบวิเคราะห์วิดีโอระดับมืออาชีพ ที่สามารถดำเนินการเพิ่มเติมควบคู่ไปกับกระบวนการหลักของระบบควบคุมการเข้าออก โดยมักไม่จำเป็นต้องใช้กล้องพิเศษที่มีราคาแพง ดังนั้น ระบบกล้องวงจรปิดจึงไม่เพียงทำหน้าที่เป็นเครื่องมือควบคุมการเข้าออก แต่ยังใช้สำหรับงานอัตโนมัติบางประการได้ เราจะอธิบายเพิ่มเติมในส่วน ‘ระบบควบคุมการเข้าออกในฐานะเครื่องมืออัตโนมัติ’

 

ระบบควบคุมการเข้าออกทั่วไปมักประกอบด้วย:
– อุปกรณ์อ่าน,
– ตัวควบคุมที่จัดการอุปกรณ์กั้น,
– อุปกรณ์กั้นเอง (เช่น รั้วกั้น ประตูหมุน กุญแจล็อกอิเล็กทรอนิกส์ควบคุมระยะไกล ฯลฯ),
– ตัวระบุ (เช่น บัตรเข้า)

ระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้กล้องวงจรปิดมีข้อดีคือสามารถลดส่วนประกอบบางรายการได้ โดยมอบหมายงานเหล่านั้นให้กับความสามารถของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของกล้อง โดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์พิเศษ ตัวอย่างเช่น ด้วย Xeoma ระบบควบคุมการเข้าออกของคุณอาจประกอบด้วย:

1) คอมพิวเตอร์ ไมโครคอมพิวเตอร์ แล็ปท็อป หรือแม้แต่สมาร์ทโฟนที่มีประสิทธิภาพเพียงพอสำหรับระบบวิเคราะห์วิดีโอที่คุณเลือก

2) กล้องเครือข่าย (ที่มีสเปกเหมาะสมสำหรับระบบวิเคราะห์วิดีโอ) ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องใช้กล้อง IP พิเศษที่มีฟีเจอร์หายากและราคาสูง

3) ซอฟต์แวร์ Xeoma เวอร์ชันที่มีฟีเจอร์ระบบวิเคราะห์วิดีโอที่คุณต้องการ ไม่แน่ใจว่าจะเลือกอะไร ติดต่อเรา — เราจะช่วยคุณ! ตัวอย่างเช่น เมื่อเปิดใช้งานการจดจำใบหน้า Xeoma สามารถทำหน้าที่เป็นทั้งตัวควบคุม ซึ่งเป็น “สมอง” ของระบบควบคุมการเข้าออกแบบดั้งเดิม และตัวระบุ

4) อุปกรณ์กั้น เช่น รั้วกั้น ประตูหมุน กุญแจล็อกไฟฟ้า ตัวเปิดประตูล้อกลไก ประตูกลไกประเภทอื่นๆ ฯลฯ ที่จัดการผ่านเครือข่าย ผ่านตัวควบคุม Modbus แบบรวม หรือผ่านพิน GPIO

ข้อได้เปรียบอีกประการหนึ่งของระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้กล้องวงจรปิดคือ คุณอาจจำเป็นต้องติดตั้งกล้องที่จุดเข้า-ออกของพื้นที่ปลอดภัยอยู่แล้ว เนื่องจากเป็นตำแหน่งทั่วไปสำหรับการตรวจสอบความปลอดภัยด้วยวิดีโอ ดังนั้นทำไมไม่ใช้กล้องเหล่านั้นสำหรับระบบควบคุมการเข้าออกด้วยล่ะ
 

หลังจากที่คุณได้เตรียมองค์ประกอบทั้งสี่ที่จำเป็นในการจัดตั้งระบบควบคุมการเข้าออกโดยใช้กล้องวงจรปิดแล้ว คุณสามารถทำตามคำแนะนำนี้:

1 ติดตั้งกล้องเครือข่าย: วางกล้องเครือข่ายที่จุดตรวจและตั้งค่าตามคำแนะนำ เพื่อความแม่นยำที่สูงขึ้น ตำแหน่งของกล้องควรเป็นไปตามคำแนะนำจากโมดูลระบบวิเคราะห์วิดีโอที่เกี่ยวข้องที่คุณวางแผนจะใช้งาน
2 เปิดโปรแกรม Xeoma บนคอมพิวเตอร์ของคุณ: เริ่ม Xeoma บนคอมพิวเตอร์ของคุณ และให้โปรแกรมค้นหากล้องเครือข่ายของคุณ หรือเพิ่มด้วยตนเอง
3 เปิดใช้งานใบอนุญาต Xeoma ที่จำเป็น: เปิดใช้งานใบอนุญาตสำหรับเวอร์ชัน Xeoma ที่คุณต้องการ และโมดูลเพิ่มเติมที่คุณจะใช้
4 ตั้งค่าระบบวิเคราะห์วิดีโอ: ตั้งค่าประเภทของระบบวิเคราะห์วิดีโอที่คุณต้องการให้ระบบควบคุมการเข้าออกของคุณใช้ ดูตัวอย่างได้ที่นี่
5 ตั้งค่าการตอบสนอง: กำหนดว่าระบบกล้องวงจรปิดควรตอบสนองต่อ 'เหตุการณ์' อย่างไร ตัวอย่างเช่น ตั้งค่าให้ส่งสัญญาณไปยังอุปกรณ์กั้นเมื่อตรวจพบพนักงาน หรือกระตุ้นการแจ้งเตือนไปยังผู้บริหารเมื่อพบผู้ขาย ดูตัวอย่างที่นี่

ดังนั้น ด้วยกล้องเครือข่ายทั่วไปและคอมพิวเตอร์เครื่องหนึ่ง – และบางครั้งอาจเป็นไมโครคอมพิวเตอร์หรือแท็บเล็ต Android – คุณก็สามารถใช้ระบบวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะของ Xeoma เพื่อควบคุมการเข้าออกและทำงานร่วมกับอุปกรณ์กั้นหรือระบบอัตโนมัติ ระบบวิเคราะห์วิดีโอนี้สามารถพึ่งพาการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อทดแทนอุปกรณ์ทางกายภาพ เช่น เครื่องอ่านและอุปกรณ์ระบุตัวตน หรือทำงานร่วมกับอุปกรณ์เหล่านั้น รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลือกเหล่านี้จะอยู่ในส่วนถัดไป
 

ดังที่กล่าวไว้ในขั้นตอนที่ 4 ของส่วน “วิธีการจัดระบบควบคุมการเข้าออกด้วยระบบกล้องวงจรปิด” โปรแกรมกล้องวงจรปิด Xeoma สามารถใช้ระบบวิเคราะห์วิดีโอเพื่อแยกแยะระหว่างบุคคลที่ได้รับอนุญาตและไม่ได้รับอนุญาต โดยวิเคราะห์สตรีมวิดีโอเพื่อหารูปแบบเฉพาะ ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ Xeoma มีตัวเลือกหลายแบบ:

การควบคุมการเข้าออกของบุคคล: การจดจำใบหน้า Xeoma มีฟีเจอร์การจดจำใบหน้าซึ่งระบุตัวตนบุคคลจากใบหน้า ด้วยขั้นตอนง่ายๆ คุณสามารถฝึกระบบให้รู้จักบุคคลที่ต้องการให้ระบบจดจำ เพื่อให้ระบบสามารถระบุตัวตนดังกล่าวได้เมื่อปรากฏในเฟรม – และกระตุ้นการตอบสนองที่กำหนดไว้ล่วงหน้า วิธีการตรวจสอบยืนยันด้วยชีวภาพนี้ถูกนำมาใช้สำเร็จในการควบคุมการเข้าออกที่จุดตรวจคน เช่น ทางเข้าฟิตเนส พื้นที่พนักงานของร้านอาหาร ประตูโรงงาน และแม้แต่ระบบกล้องวงจรปิดในบ้านส่วนตัว

ข้อดีของระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้การจดจำใบหน้าคือ ระบบจะทดแทนการรวมกันของอุปกรณ์ระบุตัวตนและเครื่องอ่าน ซึ่งโดยปกติจะเป็นอุปกรณ์ทางกายภาพ ในระบบควบคุมการเข้าออกทั่วไป ในกรณีนี้ บุคคลที่ได้รับอนุญาตเพียงแค่ แสดงใบหน้า ซึ่งจะทำหน้าที่เป็นอุปกรณ์ระบุตัวตนเสมือน โปรแกรมกล้องวงจรปิด Xeoma จะทำหน้าที่เป็นเครื่องอ่าน: เปรียบเทียบใบหน้าที่ปรากฏในเฟรมกับใบหน้าในฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นระหว่างขั้นตอนการตั้งค่า Xeoma ผ่านการฝึกสอน และหากพบการจับคู่ ระบบจะส่งสัญญาณไปยังตัวควบคุมอุปกรณ์กั้น นอกจากนี้ โมดูลการจดจำใบหน้ายังสามารถตอบสนองต่อบุคคลในรายการที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น บุคคลในรายการที่ถูกบล็อก หรือ ทุกคน ในเฟรม หรือเฉพาะ บุคคลที่ไม่รู้จัก เท่านั้น

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการตั้งค่าโมดูลการจดจำใบหน้าและสร้างฐานข้อมูลรายการขาว/ดำ โปรดอ่าน บทความเกี่ยวกับโมดูลการจดจำใบหน้า

 

จุดตรวจยานพาหนะ: การจดจำป้ายทะเบียน คล้ายกับการจดจำใบหน้า โมดูลการจดจำป้ายทะเบียนจะระบุยานพาหนะที่กำลังเข้ามาหรือออกไปตามป้ายทะเบียน ซึ่งทำหน้าที่เป็นอุปกรณ์ระบุตัวตน ในรูปแบบนี้ Xeoma จะ ทดแทน เครื่องอ่าน ทางกายภาพ: โปรแกรมจะเปรียบเทียบป้ายทะเบียนในเฟรมกับฐานข้อมูลที่สร้างไว้ล่วงหน้าของป้ายทะเบียนที่ได้รับอนุญาตหรือถูกบล็อก และหากพบการจับคู่ ระบบจะส่งสัญญาณไปยังตัวควบคุมอุปกรณ์กั้น และเช่นเดียวกับการจดจำใบหน้า โมดูลการจดจำป้ายทะเบียนใน Xeoma ยังสามารถตอบสนองเฉพาะกับ ป้ายทะเบียนที่ไม่รู้จัก หรือ ป้ายทะเบียนใดๆ ที่ปรากฏในเฟรม

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการตั้งค่าโมดูลการจดจำป้ายทะเบียนและสร้างฐานข้อมูลรายการขาว/ดำ โปรด อ่านบทความเกี่ยวกับ ANPR

---

นอกเหนือจากระบบวิเคราะห์วิดีโอสองประเภทที่พบบ่อยที่สุด ซึ่งระบบกล้องวงจรปิดสามารถนำเสนอให้กับระบบควบคุมการเข้าออกลูกอัตโนมัติแล้ว Xeoma ยังมี ความสามารถในการวิเคราะห์วิดีโออื่นๆ รวมถึงตัวเลือกพิเศษสำหรับการทำงานร่วมกับเซนเซอร์ภายนอกจากระบบควบคุมการเข้าออกฮาร์ดแวร์ของบุคคลที่สาม รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งเหล่านี้มีให้ด้านล่างในส่วน ‘การใช้ระบบฮาร์ดแวร์ของผู้ผลิตรายอื่นสำหรับการระบุตัวตน’

หากต้องการข้ามส่วนนี้และไปส่วนการตอบสนองโดยตรง โปรด คลิกที่นี่

 

Xeoma รองรับการทำงานร่วมกับระบบควบคุมการเข้าออกภายนอกและระบบรักษาความปลอดภัยโดยรอบหลายระบบ ซึ่งสองระบบจะอธิบายไว้ด้านล่าง

โมดูล RIF+ Detector ของ Xeoma ออกแบบมาเพื่อผสานระบบกล้องวงจรปิดเข้ากับระบบรักษาความปลอดภัยแนวรั้ว "RIF Plus" จากบริษัท "START-7" การผสานนี้ทำงานโดยรับสัญญาณจากเซนเซอร์ที่ติดตั้งรอบพื้นที่ป้องกัน และกระตุ้นการตอบสนองต่างๆ เมื่อได้รับสถานะ "Alarm" จากเซนเซอร์เหล่านั้น ระบบยังรวมถึงอุปกรณ์ล็อคและสิ่งกีดขวางที่ควบคุมระยะไกล รวมถึงลวดหนามเสริมความแข็งแรง Xeoma สามารถใช้ตัวกระตุ้นจากแนวรั้วเพื่อเริ่มการตอบสนอง เช่น ควบคุมอุปกรณ์ล็อคหรือสิ่งกีดขวาง หรือจะรวมข้อมูลภายนอกจาก "RIF+" กับระบบวิเคราะห์วิดีโอของตัวเองก็ได้ เช่น กรณีที่ต้องการยืนยันเหตุการณ์เตือนซ้ำ หรือเมื่อเซนเซอร์ "RIF+" ไม่ตรงตามความต้องการของคุณทั้งหมด

โมดูลติดตาม PTZ ของ Senstar เป็นโมดูลผสานรวมที่รับข้อมูลจากเซนเซอร์ Senstar (เช่น FlexZone, OmniTrax, UltraWave เป็นต้น) และหมุนกล้องโดยอัตโนมัติเพื่อซูมดูพื้นที่ที่เซนเซอร์ตรวจพบเหตุการณ์น่าสงสัย ด้วยความยืดหยุ่นของ Xeoma ผู้ใช้จึงสามารถกำหนดการเริ่มต้น การตอบสนองต่างๆ ผ่านโมดูลปลายทางตามต้องการ การใช้งานระบบนี้จำเป็นต้องมีเซนเซอร์ Senstar กล้อง PTZ ที่รองรับโปรโตคอล ONVIF คอมพิวเตอร์หรือไมโครคอมพิวเตอร์สำหรับรัน Xeoma และอุปกรณ์ล็อคหรือสิ่งกีดขวางตามต้องการ

หากต้องการรองรับอุปกรณ์หรือระบบอื่นๆ เรามี โปรแกรมพัฒนาแบบเสียค่าใช้จ่าย ที่สามารถเพิ่มฟีเจอร์ที่จำเป็นลงใน Xeoma ตามคำขอ
 

โดยธรรมชาติแล้ว การตอบสนองที่สมเหตุสมผลที่สุดต่อการระบุวัตถุในเฟรมที่สำเร็จ คือการอนุญาตให้เข้า/ออก ซึ่งสามารถทำได้จากโปรแกรมกล้องวงจรปิดของเราในหลากหลายวิธี ขึ้นอยู่กับวิธีการสื่อสารที่อุปกรณ์กั้นรองรับ

โดยใช้โมดูล HTTP Request Sender Xeoma สามารถส่งคำสั่ง http ไปยังอุปกรณ์กั้นที่รองรับการจัดการผ่านเครือข่าย ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีที่นิยมที่สุดในการสื่อสารกับอุปกรณ์กั้น
 

หากอุปกรณ์กั้นถูกควบคุมโดยคอนโทรลเลอร์ประเภท Modbus Xeoma มีโมดูลพิเศษสำหรับทำงานกับอุปกรณ์เหล่านี้ เรียกว่า “Modbus Controllers” โมดูลนี้สามารถส่งและรับคำสั่งจากคอนโทรลเลอร์ Modbus ซึ่งมักใช้ในอุปกรณ์กั้น รวมถึงสัญญาณไฟจราจรและระบบบ้านอัจฉริยะ ดังนั้นจึงสามารถส่งคำสั่งเพื่อยกอุปกรณ์กั้น ปลดล็อคประตูปั่น หรือเปิดล็อคหรือประตูอัตโนมัติได้

ระบบกล้องวงจรปิดที่ทำงานบนไมโครคอมพิวเตอร์ Linux ARM สามารถตอบสนองต่อเหตุการณ์การระบุที่สำเร็จได้โดยการส่งคำสั่งไปยังพิน GPIO ผ่านโมดูล GPIO ของ Xeoma วิธีการ ‘Dry Contact’ นี้ยังสามารถใช้ส่งสัญญาณไปยังอุปกรณ์กั้น (หรือเครื่องมืออัตโนมัติ เช่น เพื่อเปิดประตูโรงรถ) ได้เช่นกัน

หมายเหตุสำคัญ: แม้โซลูชันขนาดกะทัดรัดเช่นนี้จะมักมีกำลังไม่เพียงพอสำหรับการวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะระดับมืออาชีพ แต่ Xeoma มีการปรับแต่งหลายประการที่ทำให้สามารถทำงานได้! ตัวอย่างเช่น ระบบจดจำป้ายทะเบียนของ Xeoma ถูกนำไปใช้ร่วมกับกล้อง 1-2 ตัวบนอุปกรณ์ Single-board ที่ใช้ ARM ในโครงการ ‘การเฝ้าระวังเมือง/ถนนปลอดภัย’ ของเราในประเทศเครือรัฐเอกราช (CIS)

หากนี่ไม่ใช่ตัวเลือกที่คุณมองหา โปรแกรมกล้องวงจรปิด Xeoma มีความสามารถในการ เรียกใช้สคริปต์ของคุณเอง ผ่านโมดูล “Application Runner” สคริปต์ดังกล่าวสามารถสร้างส่วนเชื่อมต่อที่จำเป็นเพื่อสื่อสารกับโครงสร้างพื้นฐานหรือ API ของคุณ ไม่ว่าคุณจะใช้อะไรเป็นสื่อกลางในการส่งสัญญาณไปยังอุปกรณ์กั้นก็ตาม

ณ เวลาที่เขียนบทความนี้ Xeoma มีโมดูลปลายทางที่ไม่ซ้ำกัน 18 แบบ และฟีเจอร์ในตัวอื่นๆ อีกมากมาย (เช่น API) ดังนั้นจึงมีวิธีการตอบสนองที่ปรับแต่งได้สำหรับเกือบทุกระบบ! และหากต้องการ การตอบสนองพิเศษ คุณสามารถสั่งพัฒนาฟีเจอร์ที่กำหนดเองผ่าน โปรแกรมพัฒนาแบบเสียค่าใช้จ่าย ของเราได้เสมอ

 

 

ก่อนหน้านี้ เราได้กล่าวถึงวิธีการพิเศษที่ให้การระบุตัวตนแบบสองปัจจัยที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น ด้วยความช่วยเหลือของโมดูล FaceID ที่มีอยู่ใน Xeoma วิธีการนี้ควรค่าแก่การพิจารณาเป็นพิเศษ เนื่องจากต่างจาก ‘การจดจำใบหน้า’ (Face Recognition) ‘FaceID’ จะใช้การผสมผสานระหว่างการระบุตัวตนเสมือนและการยืนยันผ่านตัวระบุทางกายภาพ โดยจะเปรียบเทียบใบหน้าที่ปรากฏในเฟรม ไม่ กับฐานข้อมูลเสมือน แต่จะต้องการการยืนยันตัวตนเพิ่มเติมด้วย ตัวระบุทางกายภาพ เช่นเดียวกับระบบควบคุมการเข้าออกแบบดั้งเดิม โดยตัวระบุทางกายภาพดังกล่าวจะเป็นหนึ่งในรูปแบบต่อไปนี้:

1 บัตรเข้าถึง Omnikey ที่จับคู่กับเครื่องอ่านของแบรนด์นี้
หรือ
2 รหัส QR ที่พิมพ์บนป้ายหรือเสื้อผ้า (เช่น ชุดยูนิฟอร์มหรือหมวกนิรภัย)

ในกรณีแรก โดยใช้ซอฟต์แวร์ที่มาพร้อมกับเครื่องอ่านและ ‘บัตรเปล่า’ คุณสามารถเข้ารหัสบัตรด้วยข้อมูลโปรไฟล์ของผู้ถือ รวมถึงภาพถ่ายของพวกเขา (ซึ่งสามารถเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูลภายในเครื่อง หรือดึงมาจากเซิร์ฟเวอร์ LDAP ของบริษัทคุณ) เมื่อบุคคลนั้นเข้าใกล้จุดตรวจ พวกเขาจะนำบัตรเข้าถึง Omnikey (ตัวระบุของพวกเขา) ไปแตะที่เครื่องอ่าน ในขณะที่กล้องวงจรปิดจะจับภาพใบหน้าของพวกเขา จากนั้นเครื่องอ่านจะถอดรหัสข้อมูลจากชิปบัตรเข้าถึง และส่งภาพถ่ายของผู้ถือบัตรไปยัง Xeoma ซึ่งจะทำหน้าที่เปรียบเทียบกับใบหน้าที่ปรากฏในเฟรม ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นภายในเสี้ยววินาที หากพบการจับคู่ ระบบจะส่งสัญญาณอนุญาตไปยังโมดูลการตอบสนอง (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตอบสนองที่นี่)

ในกรณีที่สอง สามารถใช้รหัส QR แทนบัตรเข้าถึง โดยข้อมูลโปรไฟล์และภาพถ่ายของผู้ใช้จะถูกเข้ารหัสไว้ภายในรหัสดังกล่าว รหัส QR นี้สามารถพิมพ์บนบัตรผ่าน ป้าย หรือโดยตรงบนเสื้อผ้า ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการเข้าถึงแบบไม่สัมผัสในสถานการณ์ที่มือมักถูกใช้งาน เช่น ในงานก่อสร้างหรือการคุ้มกันนักโทษ กระบวนการทำงานมีดังนี้: รหัส QR ที่มีข้อมูลและภาพถ่ายของผู้ถือจะถูกสร้างขึ้นภายนอก Xeoma และมอบให้แก่พนักงานหรือบุคคลที่ได้รับอนุญาตในรูปแบบที่พิมพ์ออกมา เมื่อบุคคลนี้อยู่ในระยะของกล้อง Xeoma และโมดูล FaceID จะค้นหาบุคคลนั้นในเฟรมและตรวจจับใบหน้าของพวกเขา ในขณะเดียวกันก็รอข้อมูลจากโมดูล “การจดจำรหัส QR” เพื่อใช้เปรียบเทียบใบหน้า ในเวลาเดียวกัน โมดูล “การจดจำรหัส QR” ซึ่งสามารถใช้ฟีดวิดีโอจากกล้องตัวเดียวกันหรือกล้องอีกตัวหนึ่ง จะสแกนภาพเพื่อหารหัส QR ในเฟรม และเมื่อพบแล้ว จะทำการถอดรหัส ดึงภาพถ่ายของผู้ใช้ และส่งไปยัง FaceID เพื่อเปรียบเทียบอีกครั้ง กระบวนการเหล่านี้เกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ ใช้เวลาเพียงเสี้ยววินาที หาก FaceID พบการจับคู่ ระบบจะส่งสัญญาณอนุญาตไปยังโมดูลการตอบสนอง (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตอบสนองที่นี่)

ระบบดังกล่าวเหมาะสำหรับการควบคุมการเข้าออกในภาคส่วนต่างๆ เช่น สถานกักกัน เรือนจำ ธนาคาร หรือพื้นที่จัดเก็บทางการแพทย์ และอื่นๆ ที่จำเป็นต้องมีการควบคุมการเข้าออกที่เข้มงวดและการตรวจสอบหลายขั้นตอน เพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ในกรณีที่ตัวระบุของพนักงานตกไปอยู่ในมือของบุคคลที่ไม่หวังดี หรือการรวม Xeoma FaceID กับบัตรเข้าถึง Omnikey สามารถเป็นส่วนหนึ่งของระบบควบคุมการเข้าออกลูกอัตโนมัติเต็มรูปแบบสำหรับวิทยาเขตมหาวิทยาลัย เช่นเดียวกับในโครงการของเราที่เวียดนาม
 

 

ตลอดบทความนี้ เราได้กล่าวซ้ำๆ ว่าระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้การเฝ้าระวังด้วยวิดีโอ สามารถใช้ไม่เพียงแต่เพื่อกำหนดว่าบุคคลหรือยานพาหนะในมุมมองของกล้องได้รับอนุญาตให้เข้าไปในพื้นที่ปลอดภัยหรือไม่ แต่ยังใช้สำหรับฟังก์ชันเพิ่มเติม เช่น การรวบรวมสถิติ และข้อมูลอื่นๆ ตัวอย่างเช่น ในบทความของเรา “การติดตามเวลาทำงานอัตโนมัติใน Xeoma” เราได้อธิบายรูปแบบสำหรับการติดตามชั่วโมงการทำงาน (เวลาเข้างานและออกงาน) ในองค์กร โดยอิงจากการจดจำใบหน้าสำหรับบุคคลและการจดจำป้ายทะเบียนสำหรับยานพาหนะที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ดังนั้น นอกเหนือจากการเปิดทางเข้าโดยอัตโนมัติแล้ว ระบบยังสามารถบันทึกเวลาของเหตุการณ์ และข้อมูลนี้สามารถนำมาใช้คำนวณระยะเวลาที่วัตถุอยู่ในสถานที่

ระบบควบคุมการเข้าออกที่ใช้ Xeoma ในงานก่อสร้างหรือโลจิสติกส์ สามารถใช้สำหรับ การกำหนดเส้นทางจัดส่งอัตโนมัติ โดยนำทางยานพาหนะไปยังพื้นที่ขนถ่ายที่เหมาะสมโดยไม่ต้องมีการกำกับดูแลจากมนุษย์ โมดูล “การจดจำป้ายทะเบียน” ของ Xeoma สามารถจดจำป้ายทะเบียนของยานพาหนะที่เข้ามา รวมถึงรถบรรทุก เปรียบเทียบกับรายการยานพาหนะที่คุณคาดว่าจะมาถึง และเรียกใช้การตอบสนองที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยอัตโนมัติ เช่น การเปิดกั้นหรือแสดงพื้นที่ขนถ่ายบนหน้าจอ

บ่อยครั้งที่การแยกแยะระหว่างคนแปลกหน้ากับบุคคลหรือยานพาหนะที่คุ้นเคยถูกนำมาใช้เพื่อกระตุ้นการทำงานอัตโนมัติอื่นๆ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องหรือไม่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์กั้นก็ได้ ตัวอย่างเช่น สามารถผสานระบบควบคุมการเข้าออกที่ขับเคลื่อนด้วยวิดีโอเฝ้าระวังเข้ากับอุปกรณ์สมาร์ทโฮม: เพื่อเปิดประตูโรงรถโดยอัตโนมัติเมื่อระบบจดจำรถของเจ้าของบ้านที่จอดอยู่ในลานจอดรถ เปิดไฟในทางเดินเมื่อระบบจดจำใบหน้าของเจ้าของอพาร์ตเมนต์ที่กล้องวิดีโออินเตอร์คอม และเริ่มปรับการควบคุมสภาพอากาศ แสงสว่าง ฯลฯ ในขณะที่บุคคลนั้นกำลังจะเข้าสู่อพาร์ตเมนต์ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานอัตโนมัติและการผสานรวมกับสมาร์ทโฮมมีอยู่ในบทความ “การใช้วิดีโอเฝ้าระวังในระบบสมาร์ทโฮม”

หรืออีกทางเลือกหนึ่ง ระบบควบคุมการเข้าออกสามารถเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับการตรวจจับการบุกรุกในพื้นที่ที่กำหนดได้ ตัวอย่างเช่น การตอบสนองต่อการตรวจจับบุคคลที่ไม่ได้รับอนุญาตในภาพ อาจเป็นการแจ้งเตือนไปยังผู้รับผิดชอบทันที (ผ่านอีเมล Telegram หรือสมาร์ทโฟน) หรือสัญญาณเตือนภัย อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ในบทความของเราเกี่ยวกับการตรวจจับการบุกรุกในระบบรักษาความปลอดภัยภายในบ้าน: “ความปลอดภัยของคนที่คุณรักพร้อมวิดีโอเฝ้าระวัง Xeoma”

 

 

 

 

 

 

 

 

24 กรกฎาคม 2024

อ่านเพิ่มเติม:
วิดีโอเฝ้าระวังสำหรับเด็ก
การผสานรวม Xeoma เข้ากับสมาร์ทโฮม: คู่มือฉบับสมบูรณ์
วิดีโอเฝ้าระวังคลังสินค้า Xeoma นำเสนอ: วิธีปกป้องสินค้าของคุณและจัดระเบียบกระบวนการทำงาน