← Bumalik sa mga Artikulo

Xeoma: Mga Sistema ng Kontrol sa Pagpasok na may Pagsubaybay sa Video at Pagsusuri ng Video

Ang programang Xeoma para sa pagsubaybay sa video ay nag-aalok ng higit sa 100 iba't ibang function, kabilang ang ilang dosenang uri ng matalinong pagsusuri ng video. Gayunpaman, isa sa mga pinakapangunahing at pinakasikat na tampok ng Xeoma ay ang kontrol sa pagpasok. Gagabayan ka ng artikulong ito sa mga pangunahing kaalaman tungkol sa kontrol sa pagpasok at sa modernong advanced na bersyon nito na may pagsusuri ng video na maaaring ibigay ng mga sistema ng pagsubaybay sa video tulad ng Xeoma.
 

Ang mga sistema ng kontrol sa pagpasok ay mga kasangkapan na idinisenyo upang limitahan ang pagpasok o pagdaan sa mga ligtas na lugar o pasilidad. Bagama't, sa pinakamalawak na kahulugan, kahit na ang isang simpleng kandado ng pinto ay maaaring ituring na isang sistema ng kontrol sa pagpasok, ang terminong ito ay karaniwang tumutukoy sa isang kumplikadong hardware+software – mayroon man o walang pakikilahok ng tao – na naka-install sa mga pasukan at checkpoint ng iba't ibang negosyo o teritoryo. Ang pangunahing layunin ng ganitong sistema ay upang salain ang mga papasok o papalabas na tao at/o sasakyan upang maiwasan ang hindi awtorisadong pagpasok, subaybayan ang mga bisita, at mangolekta ng analytical na data – halimbawa, upang subaybayan ang mga empleyado na pumapasok/lumalabas sa isang fast food restaurant.

Hindi alam ng lahat, ngunit ang pagsubaybay sa video ay isang mahusay na kasangkapan para sa kontrol sa pagpasok. Ang computer vision na ginagamit sa mga solusyon sa pagsubaybay ay maaaring makatulong sa pag-automate ng mga proseso ng isang sistema ng kontrol sa pagpasok, na binabawasan ang mga pagkakamali na dulot ng mga salik ng tao, mga kondisyon ng panahon, at iba pang mahirap na sitwasyon. Bukod pa rito, ang mga modernong sistema ng pagsubaybay sa video ay may kasamang propesyonal na pagsusuri ng video, na may kakayahang magsagawa ng mga karagdagang aksyon kasabay ng pangunahing proseso ng kontrol sa pagpasok – madalas na hindi nangangailangan ng mga espesyal at madalas na magastos na camera. Kaya, ang isang sistema ng pagsubaybay sa video ay hindi lamang maaaring gamitin bilang isang kasangkapan sa kontrol sa pagpasok ngunit maaari rin itong magsilbi para sa ilang mga gawain sa pag-automate. Tatalakayin natin ito nang mas detalyado sa ibaba sa seksyong ‘Kontrol sa pagpasok bilang isang kasangkapan sa pag-automate’.

 

Ang mga karaniwang sistema ng kontrol sa pagpasok ay karaniwang binubuo ng:
– Isang aparato sa pagbabasa,
– Isang controller na namamahala sa aparato ng hadlang,
– Ang aparato ng hadlang mismo (hal., isang gate barrier, turnstile, remote-controlled na electronic lock, atbp.),
– Mga identifier (hal., mga access card).

Ang mga sistema ng kontrol sa pagpasok na nakabatay sa pagsubaybay sa video, gayunpaman, ay nag-aalok ng kalamangan ng pag-aalis ng ilan sa mga bahaging ito sa pamamagitan ng pagtatalaga ng kanilang mga gawain sa mga kakayahan ng computer vision ng mga camera, nang hindi nangangailangan ng anumang pambihirang hardware. Halimbawa, sa Xeoma, ang iyong sistema ng kontrol sa pagpasok ay maaaring binubuo ng:

1) Isang computer, microcomputer, laptop, o kahit isang smartphone na sapat na malakas para sa iyong napiling pagsusuri ng video.

2) Isang network camera (na may sapat ding mga detalye para sa pagsusuri ng video). Kaya, walang kinakailangang espesyal na IP camera na may mga bihirang tampok at mataas na halaga.

3) Software ng Xeoma na naglalaman ng tampok na pagsusuri ng video na kailangan mo. Hindi sigurado kung ano ang pipiliin? Makipag-ugnayan sa amin – tutulungan ka namin! Halimbawa, kapag naka-engage ang Pagkilala sa Mukha, maaaring gampanan ng Xeoma ang mga tungkulin ng parehong controller – ang "utak" ng isang tradisyonal na sistema ng kontrol sa pagpasok – at mga identifier.

4) Isang aparato ng hadlang tulad ng isang gate barrier, turnstile, electronic lock, motorized gate opener, iba pang uri ng mga mekanikal na pinto, atbp., na pinamamahalaan sa pamamagitan ng isang network, sa pamamagitan ng isang pinagsamang Modbus controller, o sa pamamagitan ng mga GPIO pin.

Ang isa pang kalamangan ng mga sistema ng kontrol sa pagpasok na nakabatay sa pagsubaybay sa video ay malamang na kailangan mong mag-install ng mga camera sa mga pasukan at labasan ng ligtas na lugar pa rin, dahil ang mga ito ay karaniwang mga posisyon para sa pagsubaybay sa seguridad ng video. Kaya bakit hindi mo ito gagamitin para sa kontrol sa pagpasok?
 

Pagkatapos mong makuha ang lahat ng apat na elemento na kinakailangan upang ayusin ang isang sistema ng kontrol sa pagpasok na nakabatay sa pagsubaybay sa video, maaari mong sundin ang gabay na ito:

1. I-install ang network camera: Ilagay ang isang network camera sa checkpoint at i-set up ito ayon sa mga tagubilin. Para sa mas mataas na katumpakan, dapat sumunod ang posisyon nito sa mga rekomendasyon mula sa kaukulang module ng pagsusuri ng video na plano mong gamitin.
2. Ilunsad ang Xeoma sa iyong computer: Simulan ang Xeoma sa iyong computer at hayaan ang programa na hanapin ang iyong network camera – o idagdag ito nang manu-mano.
3. I-activate ang kinakailangang lisensya ng Xeoma: I-activate ang lisensya para sa edisyon ng Xeoma na kailangan mo at anumang karagdagang module na iyong gagamitin.
4. I-configure ang pagsusuri ng video: I-set up ang uri ng pagsusuri ng video na gusto mong ibatay ang iyong kontrol sa pagpasok. Tingnan ang mga halimbawa dito.
5. Itakda ang mga reaksyon: I-configure kung anong reaksyon ang dapat gawin ng video surveillance sa isang ‘pangyayari’. Halimbawa, itakda ito upang magpadala ng signal sa barrier device kapag natukoy ang isang empleyado o mag-trigger ng notipikasyon sa pamamahala kapag nakita ang isang supplier. Tingnan ang mga halimbawa dito.

Kaya, sa pamamagitan ng isang karaniwang network camera at isang simpleng computer – at kung minsan kahit isang microcomputer o isang Android tablet – maaari mong gamitin ang smart video analytics ng Xeoma para sa access control at pakikipag-ugnayan sa mga barrier device o mga sistema ng automation. Ang video analytics na ito ay maaaring ganap na umasa sa computer vision na pumapalit sa mga pisikal na device tulad ng isang reader at identifier, o gumana kasabay ng mga ito. Higit pang mga detalye tungkol sa mga opsyon na ito ay ibibigay sa susunod na seksyon.
 

Gaya ng nabanggit sa hakbang 4 ng seksyong “Paano Ayusin ang isang Sistema ng Access Control gamit ang Video Surveillance,” ang programang video surveillance ng Xeoma ay maaaring gumamit ng video analytics upang makilala ang pagitan ng mga awtorisadong at hindi awtorisadong indibidwal sa pamamagitan ng pagsusuri sa video stream para sa mga tiyak na pattern. Depende sa iyong mga pangangailangan, nag-aalok ang Xeoma ng ilang mga opsyon:

Access control ng tao: Pagkilala sa Mukha. Ang Xeoma ay mayroong feature na Pagkilala sa Mukha na kinikilala ang mga indibidwal batay sa kanilang mga mukha. Sa pamamagitan ng mga simpleng hakbang, sinasanay mo ang sistema upang kilalanin ang mga taong kailangan nitong kilalanin upang makilala nito ang mga indibidwal na ito kapag lumitaw sila sa frame – at mag-trigger ng mga katumbas na paunang itinakdang reaksyon. Ang biometric na pamamaraang ito ay matagumpay na ginagamit para sa access control sa mga checkpoint ng pedestrian, tulad ng pasukan sa isang fitness club, mga lugar ng staff ng isang restaurant, mga gate ng pabrika, at maging ang mga sistema ng surveillance ng pribadong tahanan.

Ang kalamangan ng isang sistema ng access control na gumagamit ng pagkilala sa mukha ay pinapalitan nito ang kumbinasyon ng identifier at reader, na karaniwang kinakatawan ng mga pisikal na device, sa mga karaniwang sistema ng access control. Dito, ang isang awtorisadong tao ay kailangan lamang na ipakita ang kanyang mukha, na magsisilbing isang virtual na identifier. Pagkatapos, gagampanan ng software ng video surveillance ng Xeoma ang papel ng isang reader: ikinukumpara nito ang mukha sa frame sa mukha sa database na nilikha sa panahon ng proseso ng pag-setup ng Xeoma sa pamamagitan ng pagsasanay at, kung may makitang tugma, magpapadala ito ng signal sa controller ng barrier device. Bukod pa rito, ang module ng Pagkilala sa Mukha ay maaaring tumugon hindi lamang sa mga tao mula sa isang listahan ng mga pinahihintulutang tao kundi pati na rin sa mga tao mula sa isang listahan ng mga hindi pinahihintulutang tao, o anumang tao sa frame, o tanging sa mga hindi nakikilalang tao.

Para sa higit pang mga detalye kung paano i-set up ang module ng Pagkilala sa Mukha at lumikha ng isang database ng whitelist/blacklist, basahin ang artikulo tungkol sa module ng Pagkilala sa Mukha.

 

Mga checkpoint ng sasakyan: Pagkilala sa Plate ng Lisensya. Katulad ng pagkilala sa mukha, kinikilala ng module ng Pagkilala sa Plate ng Lisensya ang mga papalapit o umaalis na sasakyan batay sa kanilang mga plate ng lisensya, na nagsisilbing mga identifier. Sa scheme na ito, muli, pinapalitan ng Xeoma ang isang pisikal na device: ikinukumpara ng programa ang plate ng lisensya sa frame sa isang paunang nilikhang database ng mga aprubado o ipinagbabawal na mga plate ng lisensya at, kung may makitang tugma, magpapadala ito ng signal sa controller ng barrier device. At tulad ng Pagkilala sa Mukha, ang module ng Pagkilala sa Plate ng Lisensya sa Xeoma ay maaari ring tumugon lamang sa mga hindi nakikilalang plate o anumang plate ng lisensya na nakikita sa frame.

Para sa higit pang mga detalye kung paano i-set up ang module ng Pagkilala sa Plate ng Lisensya at lumikha ng isang database ng whitelist/blacklist, basahin ang artikulo tungkol sa ANPR.

---

Bilang karagdagan sa dalawang pinakakaraniwang uri ng video analytics na maaaring ialok ng video surveillance sa mga automated na sistema ng access control, mayroon din ang Xeoma ng iba pang mga kakayahan sa video analytics pati na rin ang mga espesyal na opsyon para sa pagtatrabaho sa mga panlabas na sensor mula sa mga sistema ng access control ng hardware ng third-party. Higit pang mga detalye tungkol sa mga ito ay ibinibigay sa ibaba sa seksyong ‘Paggamit ng mga sistema ng hardware ng mga tagagawa ng third-party para sa pagkakakilanlan’.

Upang laktawan ang seksyong ito at direktang pumunta sa mga reaksyon, i-click dito.

 

Sinusuportahan ng Xeoma ang pagtatrabaho sa ilang mga panlabas na sistema ng access control at mga sistema ng seguridad ng perimeter, dalawa sa mga ito ay inilarawan sa ibaba.

Ang RIF+ Detector module ng Xeoma ay idinisenyo upang i-integrate ang sistema ng video surveillance sa sistemang pangseguridad ng perimeter na “RIF Plus” mula sa kumpanyang “START-7”. Batay ito sa pagtanggap ng mga signal mula sa mga sensor sa paligid ng protektadong lugar at pag-trigger ng iba't ibang reaksyon kapag nakatanggap ito ng estado ng “Alarm”. Kasama rin sa sistema ang mga locking device, harang, at maging pinalakas na barbed wire na kinokontrol nang malayuan. Maaaring umasa nang eksklusibo ang Xeoma sa mga trigger ng seguridad ng perimeter upang simulan ang mga reaksyon, tulad ng pagkontrol sa mga locking device o harang, o maaari itong pagsamahin ang panlabas na impormasyon mula sa “RIF+” sa sarili nitong video analytics — halimbawa, kung kinakailangan ang dobleng pagsusuri ng isang pangyayari sa alarma o kung ang mga sensor ng “RIF+” ay hindi ganap na nakakatugon sa iyong mga kinakailangan.

Ang Senstar PTZ Tracking Module ay isang module ng pagsasama na tumatanggap ng data mula sa mga sensor ng Senstar (tulad ng FlexZone, OmniTrax, UltraWave, atbp.) at awtomatikong iniikot ang camera para sa mas malapitang pagtingin sa lugar kung saan napansin ng sensor ang isang nakababahalang pangyayari. Dahil sa kakayahang umangkop ng Xeoma, posible ring gamitin ang mga destination module nito upang i-configure ang pagsisimula ng iba't ibang reaksyon kung kinakailangan. Upang magamit ang sistemang ito, kailangan ng mga gumagamit ng mga sensor ng Senstar, isang PTZ camera na may suporta sa ONVIF protocol, isang computer o microcomputer upang patakbuhin ang Xeoma, at isang locking device o harang na kanilang pipiliin.

Kung kailangan mo ng suporta para sa iba pang mga device o sistema, nag-aalok kami ng bayad na programa sa pagpapaunlad kung saan maaari naming ipatupad ang mga kinakailangang feature sa Xeoma ayon sa iyong kahilingan.
 

Sa natural na paraan, ang pinakalohikal na reaksyon sa matagumpay na pagtukoy ng isang bagay sa frame ay ang pagpapahintulot sa pagpasok o paglabas. Maaari itong gawin sa aming programa ng video surveillance sa iba't ibang paraan depende sa uri ng komunikasyon na sinusuportahan ng kagamitan ng harang na ginagamit.

Gamit ang HTTP Request Sender module, maaaring magpadala ang Xeoma ng isang http command sa isang harang na sumusuporta sa pamamahala sa pamamagitan ng network. Ito ay isa sa mga pinakasikat na paraan upang makipag-ugnayan sa mga aparatong pang-harang.
 

Kung ang aparatong pang-harang ay kinokontrol ng isang controller na uri ng Modbus, mayroong espesyal na module ang Xeoma para sa pagtatrabaho sa mga ito, na tinatawag na “Modbus Controllers”. Maaaring magpadala at tumanggap ng mga command ang module na ito mula sa mga controller ng Modbus, na madalas na ginagamit sa mga harang pati na rin sa mga traffic light at smart home system. Kaya, maaari itong magpadala ng isang command upang itaas ang harang, i-unlock ang turnstile, o buksan ang isang lock o awtomatikong gate.

Ang mga sistema ng video surveillance na gumagana sa mga microcomputer na nakabatay sa Linux ARM ay maaari ring tumugon sa isang matagumpay na pangyayari sa pagtukoy sa pamamagitan ng pagpapadala ng isang command sa isang GPIO pin gamit ang GPIO module ng Xeoma. Ang paraang ito ng ‘dry contact’ ay maaari ring gamitin upang magpadala ng isang signal sa aparatong pang-harang (o tool ng automation — halimbawa, upang buksan ang isang garahe).

Mahalagang tandaan: bagama't ang mga ganitong uri ng compact na solusyon ay karaniwang masyadong mahina para sa pagsasagawa ng propesyonal na smart video analytics, gumagamit ang Xeoma ng maraming optimisasyon na nagpapahintulot dito na gumana! Halimbawa, ang pagkilala sa plate ng lisensya ng Xeoma ay matagumpay na ginamit sa 1-2 camera sa isang ARM-based na single-board device sa isa sa aming mga proyekto na ‘safe city/road surveillance’ sa isang bansa sa CIS.

Kung hindi ito ang opsyon na iyong hinahanap, ang programa ng video surveillance ng Xeoma ay may kakayahang patakbuhin ang iyong sariling script gamit ang “Application Runner” module. Ang ganitong script ay maaaring magbigay ng kinakailangang overlay upang makipag-ugnayan sa imprastraktura na mayroon ka o sa API nito – anumang paraan na iyong gagamitin upang magpadala ng signal sa aparatong pang-harang.

Sa oras na isinulat ang artikulong ito, nag-aalok ang Xeoma ng 18 iba't ibang natatanging destination module at maraming iba pang mga built-in na feature (tulad ng, halimbawa, isang API), kaya mayroong isang iniangkop na reaksyon para sa halos anumang sistema! At kung kinakailangan ang isang espesyal na reaksyon, maaari kang palaging mag-order ng pagbuo ng mga custom na feature sa pamamagitan ng aming bayad na programa sa pagpapaunlad!

 

 

Nauna nang binanggit namin ang isang espesyal na paraan na nagbibigay ng pinakakaligtasan na dalawang-hakbang na pagpapatunay ng pagkakakilanlan sa tulong ng FaceID module na available sa Xeoma. Ang paraang ito ay dapat pag-aralan nang hiwalay dahil, hindi tulad ng ‘Face Recognition’, ang ‘FaceID’ ay gumagamit ng kumbinasyon ng virtual na pagpapatunay at pisikal na pagpapatunay. Ang ginagawa nito ay ang paghahambing ng mukha sa frame hindi sa virtual na database nito – sa halip, nangangailangan ito ng karagdagang pagpapatunay ng pagkakakilanlan gamit ang isang pisikal na identifier tulad ng sa mga tradisyonal na sistema ng access control, kung saan ang huli ay isa sa mga sumusunod:

1. Isang Omnikey access card na nakapares sa isang reader ng tatak na ito.
o
2. Isang QR code na nakalimbag sa isang badge o damit (tulad ng uniporme o helmet).

Sa unang kaso, gamit ang software na kasama ng reader at ang mga ‘blangkong’ card, i-encode mo ang card gamit ang impormasyon ng profile ng may-ari, kabilang ang kanilang larawan (na maaaring iimbak sa lokal na imbakan o kunin mula sa LDAP server ng iyong kumpanya). Ang taong papalapit sa checkpoint ay inilalagay ang Omnikey access card (ang kanilang identifier) sa reader habang kinukuha ng surveillance camera ang kanilang mukha. Pagkatapos, ide-decode ng reader ang data mula sa chip ng access card at ipapadala ang larawan ng may-ari ng card sa Xeoma, na ikukumpara nito sa mukha sa frame – lahat ng ito ay ginagawa sa loob ng isang sandali. Kung may nakitang tugma, isang signal ng pahintulot ang ipapadala sa reaction module ((karagdagang impormasyon tungkol sa mga reaksyon dito).)

Sa pangalawang kaso, maaaring gamitin ang mga QR code sa halip na mga access card, kung saan ang impormasyon ng profile at larawan ng gumagamit ay naka-encrypt sa loob ng code. Ang QR code na ito ay maaaring ilimbag sa isang pass, badge, o direkta sa damit – na magiging kapaki-pakinabang lalo na para sa contactless na pag-access sa mga sitwasyon kung saan madalas na abala ang mga kamay, tulad ng sa mga sitwasyon sa konstruksiyon o pag-escort ng mga bilanggo. Gumagana ang proseso tulad ng sumusunod: isang natatanging QR code na naglalaman ng impormasyon at larawan ng may-ari ay nilikha sa labas ng Xeoma at ibinibigay sa manggagawa o awtorisadong tao sa isang nakalimbag na anyo. Kapag ang taong ito ay nasa loob ng saklaw ng camera, matutukoy ng Xeoma at ng FaceID module nito ang tao sa frame at makikita ang kanilang mukha habang naghihintay ng impormasyon mula sa “QR Code Recognition” module upang ikumpara ang mukha. Kasabay nito, ang “QR Code Recognition” module, na maaaring gumamit ng parehong o ibang video feed ng camera, i-scan ang eksena para sa isang QR code sa frame, at, kapag natagpuan, ide-decode ito, kunin ang larawan ng gumagamit, at ipadala ito para sa paghahambing sa FaceID. Muli, ang mga prosesong ito ay ginagawa nang mabilis, na tumatagal lamang ng ilang sandali. Kung makakita ng tugma ang FaceID, isang signal ng pahintulot ang ipapadala sa reaction module (karagdagang impormasyon tungkol sa mga reaksyon dito).

Ang ganitong sistema ay angkop para sa access control sa iba't ibang sektor: mga pasilidad ng pagwawasto, mga bangko o imbakan ng medikal, atbp. – saanman kung saan kinakailangan ang mahigpit na access control at maraming pagpapatunay upang maiwasan ang hindi awtorisadong pag-access sakaling mahulog sa maling mga kamay ang identifier ng isang empleyado. O, ang kumbinasyon ng Xeoma FaceID na may mga Omnikey access card ay maaaring maging bahagi ng ganap na awtomatikong mga sistema ng access control para sa mga campus ng unibersidad – tulad ng nangyari sa aming proyekto sa Vietnam.
 

 

Sa buong artikulong ito, paulit-ulit naming binanggit na ang mga sistema ng access control na gumagamit ng video surveillance ay maaaring gamitin hindi lamang upang matukoy kung ang isang tao o sasakyan sa tanawin ng camera ay pinapayagang pumasok sa isang ligtas na lugar, kundi pati na rin para sa mga karagdagang function tulad ng pagkolekta ng mga istatistika at iba pang impormasyon. Halimbawa, sa aming artikulo “Awtomatikong pagsubaybay sa oras ng pagtatrabaho sa Xeoma”, inilalarawan namin ang mga pamamaraan para sa pagsubaybay sa mga oras ng pagtatrabaho (pagdating at pag-alis) sa isang negosyo batay sa nabanggit na pagkilala sa mukha para sa mga tao at pagkilala sa plate ng lisensya para sa mga sasakyan. Kaya, kasabay ng awtomatikong pagbubukas ng daanan, maaaring itala ng sistema ang oras ng pangyayari, at ang data na ito ay maaaring gamitin upang kalkulahin ang tagal ng pagkakaroon ng tao o bagay sa lugar.

Ang isang sistema ng access control na batay sa Xeoma sa konstruksiyon o logistik ay maaaring gamitin para sa awtomasyon ng pagruruta ng paghahatid, na nagdidirekta sa isang sasakyan sa naaangkop na lugar ng pagbababa nang walang pangangasiwa ng tao. Ang “License Plate Recognition” module ng Xeoma ay maaaring makilala ang mga plate ng lisensya ng mga papalapit na sasakyan, kabilang ang mga trak, ikumpara ang mga ito sa mga listahan ng mga sasakyang inaasahan mong darating, at awtomatikong mag-trigger ng isang paunang natukoy na reaksyon – tulad ng pagbubukas ng isang harang o pagpapakita ng lugar ng pagbababa sa isang screen.

Madalas, ang pagtukoy kung sino ang estranghero at sino ang kilalang tao o sasakyan ay ginagamit upang mag-trigger ng ibang awtomatikong reaksyon, na maaaring may o walang kaugnayan sa mga hadlang. Halimbawa, maaaring i-integrate ang mga sistema ng access control na pinapagana ng video surveillance sa mga smart home device: upang awtomatikong buksan ang pintuan ng garahe kapag nakilala ang sasakyan ng may-ari sa driveway, upang ilawin ang hallway kapag nakilala ang mukha ng may-ari ng apartment sa video intercom, at upang simulan ang pagsasaayos ng klima, ilaw, atbp. habang papasok ang taong iyon sa apartment. Higit pa tungkol sa automation at smart home integration ay nakatala sa aming artikulo “Paggamit ng video surveillance sa mga smart home system”.

Sa alternatibo, ang access control ay maaaring malapit na maiugnay sa intrusion detection sa mga pinaghihigpitang lugar. Halimbawa, ang reaksyon sa pagtuklas ng isang hindi awtorisadong tao sa frame ay maaaring isang agarang abiso sa taong responsable (sa pamamagitan ng Email, Telegram, o smartphone) o isang alarma. Basahin ang higit pa tungkol dito sa aming artikulo tungkol sa intrusion detection sa mga sistema ng seguridad ng bahay: “Kaligtasan ng iyong mga mahal sa buhay kasama ang video surveillance ng Xeoma”.

 

 

 

 

 

 

 

 

24 Hulyo 2024

Basahin din:
Video surveillance para sa mga bata
Smart Home Integration sa Xeoma: Isang Gabay
Video surveillance ng bodega. Ipinapakita ng Xeoma: Paano protektahan ang iyong mga kalakal at ayusin ang proseso ng trabaho