← Makalelere geri dön

Xeoma: Video gözetimi ve video analitiği ile erişim kontrol sistemleri

Xeoma video gözetim programı, düzinelerce akıllı video analitiği türü dahil olmak üzere 100’den fazla işlev sunar. Ancak Xeoma’nın en temel ve popüler özelliklerinden biri erişim kontrolü olmaya devam etmektedir. Bu makale, erişim kontrolünün temellerini ve Xeoma gibi video gözetim sistemlerinin video analitiği ile sunduğu güncel gelişmiş versiyonunu inceleyecektir.
 

Erişim kontrol sistemleri, güvenli alanlara veya tesislere girişi kısıtlamak için tasarlanmış araçlardır. En geniş anlamıyla basit bir kapı kilidi bile bir erişim kontrol sistemi sayılabilir; ancak terim genellikle, çeşitli işletmelerin veya bölgelerin giriş ve kontrol noktalarında bulunan, insan katılımı gerektiren veya gerektirmeyen donanım+yazılım kompleksini ifade eder. Bu tür bir sistemin temel amacı, yetkisiz girişleri önlemek, ziyaretçileri takip etmek ve analitik veri toplamak için gelen veya giden kişileri ve/veya araçları filtrelemektir; örneğin, bir fast-food restoranında çalışanların giriş-çıkışlarını izlemek.

Herkes bilmez ama video gözetimi, erişim kontrolü için mükemmel bir araçtır. Gözetim çözümlerinde kullanılan bilgisayarlı görü, erişim kontrolü süreçlerini otomatikleştirmeye yardımcı olarak insan hatası, hava koşulları ve diğer zorlu durumlardan kaynaklanan hataları azaltır. Ayrıca modern video gözetim sistemleri, ana erişim kontrol sürecinin yanı sıra ek işlemler gerçekleştirebilen profesyonel video analitiği ile gelir; bu genellikle özel ve pahalı kameralar gerektirmez. Böylece bir video gözetim sistemi yalnızca erişim kontrolü aracı olarak değil, aynı zamanda bazı otomasyon görevleri için de kullanılabilir. Bunu aşağıda ‘Erişim kontrolü bir otomasyon aracı olarak’ bölümünde detaylandıracağız.

 

Tipik erişim kontrol sistemleri genellikle şunlardan oluşur:
– Bir okuma cihazı,
– Bariyer cihazını yöneten bir denetleyici,
– Bariyer cihazının kendisi (örneğin, bir geçit bariyeri, turnike, uzaktan kumandalı elektronik kilit vb.),
– Tanımlayıcılar (örneğin, erişim kartları).

Video gözetimine dayalı erişim kontrol sistemleri ise, olağanüstü donanıma gerek kalmadan görevleri kameraların bilgisayarlı görü yeteneklerine devrederek bu bileşenlerden bazılarını ortadan kaldırma avantajı sunar. Örneğin Xeoma ile erişim kontrol sisteminiz şunlardan oluşabilir:

1) Seçtiğiniz video analitiği için yeterli güce sahip bir bilgisayar, mikro bilgisayar, dizüstü bilgisayar veya hatta bir akıllı telefon.

2) Video analitiği için yeterli özelliklere sahip bir ağ kamerası. Bu nedenle, nadir özelliklere ve yüksek maliyete sahip özel bir IP kamerası gerekmez.

3) İhtiyacınız olan video analitiği özelliğini içeren Xeoma yazılım sürümü. Ne seçeceğinizden emin değil misiniz? Bizimle iletişime geçin — size yardımcı oluruz! Örneğin Yüz Tanıma etkinleştirildiğinde, Xeoma geleneksel bir erişim kontrol sisteminin “beyni” olan denetleyici ve tanımlayıcı rollerini üstlenebilir.

4) Bir geçit bariyeri, turnike, elektronik kilit, motorlu kapı açma mekanizması, diğer mekanik kapı türleri vb. gibi, bir ağ üzerinden, entegre bir Modbus denetleyicisi aracılığıyla veya GPIO pinleri aracılığıyla yönetilen bir bariyer cihazı.

Video gözetimine dayalı erişim kontrol sistemlerinin bir diğer avantajı, güvenli alanın giriş ve çıkış noktalarına zaten kamera kurmanız gerekebileceğidir; çünkü bunlar video güvenlik izleme için yaygın konumlardır. Peki neden bunları erişim kontrolü için de kullanmayasınız?
 

Video gözetimine dayalı bir erişim kontrol sistemi kurmak için gerekli dört öğeyi edindikten sonra, bu kılavuzu izleyebilirsiniz:

1. Ağ kamerasını kurun: Bir ağ kamerasını kontrol noktasına yerleştirin ve talimatlara göre ayarlayın. Daha yüksek doğruluk için, konumunun kullanmayı planladığınız ilgili video analitiği modülünün önerileriyle uyumlu olduğundan emin olun.
2. Xeoma'yı bilgisayarınızda başlatın: Xeoma'yı bilgisayarınızda çalıştırın ve programın ağ kameranızı bulmasına izin verin veya manuel olarak ekleyin.
3. Gerekli Xeoma lisansını etkinleştirin: İhtiyacınız olan Xeoma sürümü ve kullanacağınız ek modüller için lisansı etkinleştirin.
4. Video analitiğini yapılandırın: Erişim kontrolünüzün dayandırılmasını istediğiniz video analitiği türünü ayarlayın. Örnekleri burada görün.
5. Tepkileri yapılandırın: Video gözetiminin bir ‘olay’ karşısında nasıl tepki vermesi gerektiğini ayarlayın. Örneğin, bir çalışan algılandığında bariyer cihazına sinyal göndermesini veya bir tedarikçi görüldüğünde yönetime bildirim tetiklemesini sağlayın. Örnekleri burada inceleyin.

Böylece, standart bir ağ kamerası ve basit bir bilgisayar – hatta bazen bir mikro bilgisayar veya Android tablet – ile Xeoma'nın akıllı video analitiğini erişim kontrolü ve bariyer cihazları veya otomasyon sistemleriyle etkileşim için kullanabilirsiniz. Bu video analitiği, fiziksel cihazları (okuyucu ve tanımlayıcı gibi) tamamen devre dışı bırakarak bilgisayar görüşüne dayalı olarak çalışabileceği gibi, bu cihazlarla birlikte de entegre çalışabilir. Bu seçeneklerle ilgili detaylar sonraki bölümde sunulacaktır.
 

“Video Gözetimi ile Erişim Kontrol Sistemi Nasıl Kurulur?” bölümünün 4. adımında belirtildiği üzere, Xeoma video gözetim yazılımı, video akışındaki belirli kalıpları analiz ederek yetkili ve yetkisiz kişileri ayırt etmek için video analitiğini kullanabilir. İhtiyaçlarınıza göre Xeoma çeşitli seçenekler sunar:

İnsan erişim kontrolü: Yüz Tanıma. Xeoma, kişileri yüzlerinden tanıyan bir Yüz Tanıma özelliğine sahiptir. Basit adımlarla sistemi, tanıması gereken kişileri öğrenmek üzere eğitin; böylece bu kişiler karede göründüğünde önceden tanımlanmış tepkiler tetiklenir. Bu biyometrik yöntem, spor salonu girişleri, restoran personel alanları, fabrika kapıları ve hatta özel konut gözetim sistemleri gibi yaya kontrol noktalarında erişim kontrolü için başarıyla kullanılır.

Yüz tanıma tabanlı bir erişim kontrol sisteminin avantajı, geleneksel sistemlerde genellikle fiziksel cihazlarla temsil edilen okuyucu ve tanımlayıcı kombinasyonunun yerini almasıdır. Burada yetkili kişinin sadece yüzünü göstermesi yeterlidir; bu, sanal bir tanımlayıcı görevi görür. Xeoma video gözetim yazılımı ise okuyucu rolünü üstlenir: karedeki yüzü, Xeoma kurulumu sırasında eğitimle oluşturulan veritabanındaki yüzle karşılaştırır ve eşleşme bulunursa bariyer cihazı denetleyicisine sinyal gönderir. Ayrıca Yüz Tanıma modülü, sadece izin listesindeki kişilere değil, engelleme listesindeki kişilere, karedeki herhangi bir kişiye veya yalnızca tanınmayan kişilere de tepki verebilir.

Yüz Tanıma modülünün nasıl ayarlanacağı ve beyaz liste/kara liste veritabanının nasıl oluşturulacağı hakkında daha fazla bilgi için Yüz Tanıma modülü makalesini okuyun.

 

Araç kontrol noktaları: Plaka Tanıma. Yüz tanımaya benzer şekilde, Plaka Tanıma modülü, yaklaşan veya ayrılan araçları tanımlayıcı görevi gören plakalarından tanımlar. Bu senaryoda Xeoma yine bir okuyucu fiziksel cihazının yerini alır: program, karedeki plakayı önceden oluşturulmuş onaylı veya yasaklı plakalar veritabanıyla karşılaştırır ve eşleşme bulunursa bariyer cihazı denetleyicisine sinyal gönderir. Yüz Tanıma'da olduğu gibi, Xeoma'daki Plaka Tanıma modülü de yalnızca tanınmayan plakalara veya karede görünen herhangi bir plakaya tepki verebilir.

Plaka Tanıma modülünün nasıl ayarlanacağı ve beyaz liste/kara liste veritabanının nasıl oluşturulacağı hakkında daha fazla bilgi için ANPR makalesini okuyun.

---

Video gözetim sistemlerinin otomatik erişim kontrol sistemlerine sunabileceği bu iki yaygın video analitiği türüne ek olarak, Xeoma'nın üçüncü taraf donanım erişim kontrol sistemlerinden gelen harici sensörlerle çalışmak için özel seçenekler ve diğer video analitiği yetenekleri de bulunmaktadır. Bunlara ilişkin daha fazla ayrıntı, aşağıda 'Üçüncü taraf üreticilerin donanım sistemlerini kimlik tanıma için kullanma' bölümünde verilmiştir.

Bu bölümü atlayıp doğrudan tepkilere geçmek için buraya tıklayın.

 

Xeoma, aşağıda açıklanan iki tanesi de dahil olmak üzere çeşitli harici erişim kontrol sistemleri ve çevre güvenliği sistemleriyle çalışmayı destekler.

Xeoma RIF+ Dedektör modülü, “START-7” şirketi tarafından üretilen “RIF Plus” çevre güvenlik sistemiyle video gözetim sistemini entegre etmek üzere tasarlanmıştır. Bu entegrasyon, korunan alanın çevresindeki sensörlerden gelen sinyalleri alarak ve bunlardan “Alarm” durumu aldığında çeşitli tepkileri tetikleyerek çalışır. Sistem ayrıca uzaktan kumandalı kilitleme cihazları, bariyerler ve hatta güçlendirilmiş dikenli telleri de kapsar. Xeoma, tepkileri başlatmak için yalnızca çevre güvenlik tetikleyicilerine güvenebilir (örneğin kilitleme cihazlarını veya bariyerleri kontrol etmek) veya “RIF+”dan gelen harici bilgileri kendi video analitiğiyle birleştirebilir; örneğin, bir alarm olayının çift doğrulaması gerektiğinde veya “RIF+” sensörleri gereksinimlerinizi tam olarak karşılamadığında.

Senstar PTZ İzleme Modülü, Senstar sensörlerinden (FlexZone, OmniTrax, UltraWave vb.) veri alan ve sensörün alarm veren bir olay tespit ettiği alana kamerayı yakından bakması için otomatik olarak döndüren bir entegrasyon modülüdür. Xeoma'nın esnekliği sayesinde, ihtiyaca göre çeşitli tepkilerin başlatılmasını yapılandırmak için hedef modüllerini kullanmak da mümkündür. Bu sistemi kullanmak için Senstar sensörleri, ONVIF protokolünü destekleyen bir PTZ kamera, Xeoma'yı çalıştırmak için bir bilgisayar veya mikro bilgisayar ve tercih ettiğiniz bir kilitleme veya bariyer cihazına sahip olmanız gerekir.

Diğer cihazlar veya sistemler için desteğe ihtiyacınız olursa, ücretli bir geliştirme programı sunuyoruz; bu program kapsamında Xeoma'ya isteğiniz üzerine gerekli özellikleri ekleyebiliriz.
 

Çerçevede bir nesnenin başarılı bir şekilde tanımlanmasına yönelik en mantıklı tepki, elbette giriş/çıkışa izin vermektir. Bu, mevcut bariyer ekipmanının desteklediği iletişim yöntemine bağlı olarak video gözetim programımızdan çeşitli şekillerde gerçekleştirilebilir.

HTTP İstek Gönderici modülü ile Xeoma, ağ üzerinden yönetim destekleyen bir bariyer cihazına HTTP komutu gönderebilir. Bu, bariyer cihazlarıyla iletişim kurmanın en yaygın yöntemlerinden biridir.
 

Bariyer cihazı Modbus tipi bir denetleyici tarafından kontrol ediliyorsa, Xeoma'nın bu cihazlarla çalışmak için özel bir modülü olan “Modbus Denetleyicileri” bulunmaktadır. Bu modül, bariyerlerin yanı sıra trafik ışıklarında ve akıllı ev sistemlerinde de sıkça kullanılan Modbus denetleyicilerinden komut gönderebilir ve alabilir. Böylece bariyeri kaldırmak, turnikeyi açmak veya bir kilit/otomatik kapıyı açmak için komut gönderilebilir.

Linux ARM tabanlı mikro bilgisayarlarda çalışan video gözetim sistemleri, başarılı bir tanımlama olayına tepki olarak Xeoma'nın GPIO modülü kullanarak bir GPIO pinine komut gönderebilir. Bu ‘kuru kontak’ yöntemi, bariyer cihazına (veya otomasyon aracına – örneğin bir garaj kapısını açmak için) sinyal göndermek için de kullanılabilir.

Önemli not: Bu tür kompakt çözümler genellikle profesyonel akıllı video analizi için yetersiz kalır; ancak Xeoma, çalışmasını sağlayan birçok optimizasyon kullanır. Örneğin, Xeoma'nın plaka tanıma özelliği, bir BAWS (Bağımsız Devletler Topluluğu) ülkesindeki "güvenli şehir/yol gözetimi" projelerimizden birinde, ARM tabanlı tek kartlı bir cihazda 1-2 kamera ile başarıyla kullanılmıştır.

Eğer aradığınız seçenek bu değilse, Xeoma video gözetim programı, "Uygulama Çalıştırıcı" modülü aracılığıyla kendi betiğinizi çalıştırma yeteneğine sahiptir. Böyle bir betik, engelleme cihazına sinyal göndermek için kullanacağınız ortam ne olursa olsun, mevcut altyapınız veya API ile iletişim kurmak için gerekli katmanı sağlayabilir.

Bu makalenin yazıldığı sırada Xeoma, 18 farklı benzersiz hedef modül ve birçok yerleşik özellik (örneğin bir API) sunmaktadır; bu sayede neredeyse her sistem için özel bir tepki mevcuttur! Ve özel bir tepkiye ihtiyaç duyulursa, her zaman ücretli geliştirme programımız aracılığıyla özel özelliklerin geliştirilmesini sipariş edebilirsiniz!

 

 

Daha önce, Xeoma'daki FaceID modülü aracılığıyla güçlendirilmiş iki faktörlü kimlik doğrulama sağlayan özel bir yöntemden bahsetmiştik. Bu yöntem, 'Yüz Tanıma' (Face Recognition) ile farklı olarak sanal kimlik ve fiziksel bir tanımlayıcı kombinasyonunu kullandığı için ayrı ele alınmaya değer. Yöntem, karedeki yüzü sanal veritabanıyla karşılaştırmaz; bunun yerine geleneksel erişim kontrol sistemlerinde olduğu gibi, ek kimlik doğrulaması için aşağıdakilerden biri olan bir fiziksel tanımlayıcı gerektirir:

1. Bu markaya ait bir okuyucu ile eşleştirilmiş Omnikey erişim kartı.
veya
2. Rozet veya kıyafet (örneğin üniforma veya kask) üzerine basılmış bir QR kodu.

İlk senaryoda, okuyucu ile birlikte sağlanan yazılım ve 'boş' kartlar kullanılarak kart, sahibinin fotoğrafı dahil profil bilgileriyle kodlanır (fotoğraf yerel depolamada saklanabilir veya şirketinizin LDAP sunucusundan çekilebilir). Kontrol noktasına yaklaşan kişi, Omnikey erişim kartını (tanımlayıcısını) okuyucuya yaklaştırırken, gözetim kamerası yüzünü yakalar. Okuyucu, erişim kartı çipindeki verileri çözüp kart sahibinin fotoğrafını Xeoma'ya gönderir; Xeoma bu fotoğrafı karedeki yüzle karşılaştırır. Tüm bu işlem milisaniyeler içinde gerçekleşir. Eşleşme bulunursa, tepki modülüne bir izin sinyali gönderilir ((tepkiler hakkında daha fazla bilgi burada).)

İkinci senaryoda, erişim kartları yerine kullanıcının profil bilgileri ve fotoğrafı şifrelenmiş QR kodları kullanılabilir. Bu QR kodu bir geçit belgesi, rozet veya doğrudan kıyafet üzerine basılabilir; bu özellikle ellerin sık sık meşgul olduğu inşaat veya mahkum eşlik senaryolarında temassız erişim için son derece kullanışlıdır. İşleyiş şöyledir: Sahibinin bilgilerini ve fotoğrafını içeren benzersiz bir QR kodu Xeoma dışında oluşturulur ve işçiye veya yetkili kişiye basılı olarak verilir. Kişi kameranın görüş alanına girdiğinde, Xeoma ve FaceID modülü kişiyi karede bulur, yüzünü algılar ve karşılaştırma için "QR Kod Tanıma" modülünden gelen bilgiyi bekler. Aynı anda, aynı veya başka bir kameranın video akışını kullanabilen "QR Kod Tanıma" modülü, karedeki QR kodunu tarar, bulduğunda çözer, kullanıcının fotoğrafını alır ve FaceID'ye karşılaştırma için gönderir. Bu işlemler de anlık olarak, yalnızca saniyenin kesirleri kadar sürede gerçekleşir. FaceID eşleşme bulursa, tepki modülüne bir izin sinyali gönderilir (tepkiler hakkında daha fazla bilgi burada).

Bu tür bir sistem; cezaevleri, bankacılık veya tıbbi depolama gibi, çalışanların kimlik bilgileri yanlış ellere geçtiğinde yetkisiz erişimi önlemek için sıkı erişim kontrolü ve çoklu doğrulama gerektiren her türlü sektörde uygundur. Alternatif olarak, Xeoma FaceID'nin Omnikey erişim kartlarıyla kombinasyonu, Vietnam'daki projemizde olduğu gibi, üniversite kampüsleri için tamamen otomatik erişim kontrol sistemlerinin bir parçası olabilir.
 

 

Bu makale boyunca, video gözetimi kullanan erişim kontrol sistemlerinin, kameranın görüşündeki bir kişi veya aracın güvenli alana girişi olup olmadığını belirlemenin yanı sıra istatistik toplama ve diğer bilgiler gibi ek işlevler için de kullanılabileceğini defalarca belirttik. Örneğin, “Xeoma'da otomatik çalışma süresi takibi” başlıklı makalemizde, daha önce bahsedilen yüz tanıma (kişiler için) ve plaka tanıma (araçlar için) tabanlı, bir işletmede çalışma saatlerini (giriş ve çıkışları) izleme şemalarını açıklıyoruz. Böylece geçişin otomatik açılmasının yanı sıra, sistem olayın zamanını kaydeder ve bu veriler, nesnenin tesis içindeki varlık süresini hesaplamak için kullanılabilir.

İnşaat veya lojistik sektörlerinde Xeoma tabanlı bir erişim kontrol sistemi, insan gözetimi olmadan bir aracı uygun boşaltma alanına yönlendirerek teslimat rotalarının otomasyonu için kullanılabilir. Xeoma'nın "Plaka Tanıma" modülü, kamyonlar dahil yaklaşan araçların plakalarını tanıyabilir, bunları beklenen araç listeleriyle karşılaştırabilir ve önceden ayarlanmış bir tepkiyi otomatik olarak tetikleyebilir; örneğin bir bariyeri açmak veya boşaltma alanını bir ekranda göstermek.

Genellikle, yabancıları bilinen kişilerden veya araçlardan ayırt etmek, bariyer cihazlarıyla ilgili veya ilgisiz diğer otomatik tepkileri tetiklemek için kullanılır. Örneğin, video gözetimi destekli erişim kontrol sistemlerini akıllı ev cihazlarıyla entegre etmek mümkündür: ev sahibinin arabası giriş yolunda tanındığında garaj kapısını otomatik olarak açmak, apartman sahibinin yüzü video interkomda tanındığında koridordaki ışıkları yakmak ve kişi apartmana yaklaşırken iklim kontrolünü, aydınlatmayı vb. ayarlamaya başlamak. Otomasyon ve akıllı ev entegrasyonu hakkında daha fazla bilgi, şu “Akıllı ev sistemlerinde video gözetiminin kullanılması” makalemizde yer almaktadır.

Alternatif olarak, erişim kontrolü, kısıtlı alanlardaki izinsiz giriş tespitine yakından bağlanabilir. Örneğin, kare içinde yetkisiz bir kişinin tespitine verilen tepki, sorumlu kişiye (E-posta, Telegram veya akıllı telefon aracılığıyla) anında bildirim veya alarm olabilir. Bu konuda, ev güvenliği sistemlerinde izinsiz giriş tespiti hakkındaki makalemizde daha fazla bilgi edinin: “Xeoma video gözetimi ile sevdiklerinizin güvenliği”.

 

 

 

 

 

 

 

 

24 Temmuz 2024

Ayrıca okuyun:
Çocuklar için video gözetimi
Xeoma ile Akıllı Ev Entegrasyonu: Uygulamalı Bir Kılavuz
Depo video gözetimi. Xeoma Sunar: Mallarınızı nasıl koruyacağınız ve iş sürecini nasıl düzenleyeceğiniz