Подбор оборудования: наши рекомендации

Содержание:
Подбор камер
Облако: система видеонаблюдения без сервера
Подбор компьютера: 1-16 камер (Android)
Подбор компьютера: 1-16 камер (Raspberry Pi)
Подбор компьютера: 1-16 камер (другие ARM)
Подбор компьютера: 1-16 камер (на базе Intel)
Подбор компьютера: 1-350 камер
Подбор компьютера: 350+ камер


Подбор камер

Xeoma поддерживает 99% камер в мире. Камеры видеонаблюдения могут быть самые разнообразные — USB, сетевые (IP), аналоговые, а также различные их сочетания; встроенные в устройство, проводные и по WiFi; со звуком и без.

Не знаете, как выбирать ip камеры? Эта статья поможет: Как выбрать камеру
Здесь Список поддерживаемых камер Xeoma
А здесь — рекомендуемые камеры, которые будут работать с Xeoma со 100% гарантией


Вы можете купить комплект видеонаблюдения и некоторые камеры здесь.


Облако: система видеонаблюдения без сервера

Облачный сервис Xeoma Cloud позволит вам подключить ip камеры к нашему серверу. Если Вы хотите вести видеонаблюдение и при этом не имеете возможности оставлять компьютер-сервер обрабатывать камеры, работая в круглосуточном режиме, наилучшим решением будет приобретение подписки на облачный сервис Xeoma Cloud.

С Xeoma Cloud не нужно приобретать и содержать дорогостоящее оборудование. Нужна лишь камера и выход в Интернет.

Также идеально подходит для создания параллельного резервного хранилища важных записей на удалённом сервере с возможностью просмотра на случай кражи Вашего ПК.

Камеры и записи доступны из любой точки мира, с любого устройства (компьютер, планшет, смартфон).

Подробнее: https://felenasoft.com/xeoma/ru/cloud/


Подбор оборудования: от 1 до 16 камер на базе Android

Для обработки небольшого количества камер в качестве сервера (и, само собой, в качестве клиента) может быть использовано устройство на базе Android: планшет или смартфон. Можно подключить встроенную камеру аппарата или сетевые камеры, обычно 3-4 шт.

xeoma_android_tablet

Планшет-сервер можно повесить на стене, обеспечивая встроенной камере нужный обзор, а также доступность самого устройства.

Чтобы избежать сбоев работы из-за разрядившегося аккумулятора устройства, подключите его к розетке. К сожалению, постоянная работа «от розетки» укоротит «жизнь» аккумулятора, но всё же система видеонаблюдения на основе Android-устройства — удобное и простое решение для маленьких систем видеонаблюдения.

В продаже доступны недорогие Android-планшеты стоимостью 2-3 тысячи рублей, которые вполне подойдут для создания такой системы.


Подбор оборудования: от 1 до 16 камер на базе микрокомпьютера

Для 1-16 камер MJPEG/H264 вы можете использовать так называемые микрокомпьютеры (также известные как одноплатные компьютеры).

На базе ARM: Raspberry Pi

Наиболее популярный из них Raspberry Pi.
Подробный обзор тут (на английском).
Наши тесты производительности тут

 Raspberry Pi 3 модели в собранном виде

Купить на территории РФ последнюю модель можно тут (цена на декабрь 2016 года: 3 499 руб.- 3 762 руб.):
DNS/technopoint (по всей России)
НИКС — Компьютерный Супермаркет (Москва и по России)
ONPAD (Москва, Россия и по миру)
или у официального дистрибьютора производителя (цена на декабрь 2016 года — $35)

Помимо самой платы понадобятся комплектующие, чтобы собрать систему видеонаблюдения.
Следует купить вместе с платой:
— корпус для платы
— блок питания

Можно купить в другом магазине:
— IP камеры или модуль Raspberry camera module
— кабель rj45 для подключения IP камер или Ethernet сети (1, 2 или 5 м — по желанию)
— SD карта (на 64 или 128 GB) для записей
На SD карту нужно поставить образ ОС (совместимой с ARM-архитектурой) с предустановленной Xeoma.

Дополнительно, при желании:
— монитор
— HDMI провод для подключения монитора (1, 2 или 5 м — по желанию)
— клавиатура (например, беспроводная)
— мышка (например, беспроводная)
— WiFi адаптер для увеличения радиуса дальности WiFi



Другие варианты:

Комплект видеонаблюдения на базе ARM: ODROID

ODROID C2 превосходит Raspberry Pi 3 Model B почти по всем показателям — скорость процессора, скорость сети, скорость работы USB портов, охлаждение, поддерживаемые операционные системы, память, доставка. Корейцам пришлось изрядно поработать, чтобы догнать разрекламированную Raspberry Pi 3 Model B, которую, к тому же, поддерживает фонд. Результат ошеломляет по своей производительности.
Обзор (на английском)
Цена на декабрь 2016 г 3990 руб. http://onpad.ru/shop/cubie/odroid/comp_odroid/1919.html (Россия и по миру)
Или на сайте производителя http://www.hardkernel.com/main/products/prdt_info.php?g_code=G145457216438 (цена на декабрь 2016 года $40 + $16 доставка)

Комплект видеонаблюдения на базе ARM: BANANA PI

Ещё один клон и конкурент Raspberry Pi 3 Model B, Banana Pi M3 выигрывает в характеристиках процессора, памяти, наличию встроенной памяти, поддержке SATA-дисков и, конечно же, скорости сети. Проигрывает в так называемом community — сообществе (поддержка, документация и т.п.) и цене — $75 на момент написания обзора.
Обзор (на английском)
В России купить можно разве что с AliExpress

Комплект видеонаблюдения на базе Intel: AAEON UP

UP — микрокомпьютер нидерландской компании на базе Intel, подходит для Windows. Обзор платы тут.

Стоимость на декабрь 2016 года от 89 до 149 долларов в зависимости от комплектации + налог для проживающих в ЕС (с сайта производителя)
Обратите внимание, что поскольку плате требуется кулер, она может немного шуметь, в отличие от бескулерных плат.

Комплект видеонаблюдения на базе WINDOWS: готовое коробочное решение Wintel W8 Pro

Wintel W8 Pro — готовое коробочное решение на базе Intel с уже установленной Windows. Обзор тут.
Купить можно за 6990 руб. (Москва, Россия и по миру)


Для систем 16-350 камер

Для большего количества камер, скорее всего, понадобится полноценный компьютер-сервер.
Количество камер, которое способен обработать один сервер, зависит в основном от характеристик камер и от процессора.

Поток MJPEG грузит процессор в десятки раз меньше, чем потоки H264, поэтому рекомендуется использовать камеры, которые имеют MJPEG-потоки, если нужно подключить много камер к одному компьютеру.
Например, обычный современный компьютер с процессором Core i7 способен обработать 150 MJPEG FullHD камер с 25 fps или всего 49 H264 камер с равными параметрами.

Также следует помнить, что на Главное окно Xeoma подключать множество камер в максимальном разрешении нет смысла, так как, чтобы уместиться на экране, даже на большом мониторе камеры видеонаблюдения будут в достаточно маленьких ячейках. Поэтому мы рекомендуем использовать разделение потоков. Тогда на просмотре для Главного окна будут маленькие ячейки, а в архив будут писаться потоки в максимальном разрешении.

Например, расчет такого разделения для подключения 300 камер к 1 серверу:

min_system_requirements_calculator_xeoma_ru_1

Этот и другие расчёты вы можете произвести на странице Калькулятора

Пример конфигурации для примерно 350 камер — недорогой качественный компактный системный блок с опциональной видеокартой и 8ТБ дисками:

— Процессор CPU Intel Core i7-9700F (3.0GHz/12MB/8 cores) LGA1151 OEM, TDP 65W, max 128Gb DDR4-2466, CM8068403874523SRG14
— Кулер DEEPCOOL GAMMAXX300B LGA1366/1156/55/51/50/775/FM2/+/FM1/AM3/+/AM2/+/AM4 (24шт/кор, TDP 130Вт, PWM, Blue Led, 3 тепл. трубки прямого нтакта,120мм вент-р,17.8~21dB(A)) RET
— Материнская плата ASUS PRIME H310M-R R2.0, LGA1151v2, H310, 2*DDR4, D-Sub+DVI+HDMI, SATA3, Audio, Gb LAN, USB 3.1*4, USB 2.0*6, COM*1 header (w/o cable), ATX 90MB0YL0-M0ECY0
— Корпус ZALMAN ZM-T3, MATX, BLACK, 1×5.25″, 2×3.5″, 3×2.5″, 1xUSB2.0, 1xUSB3.0, REAR 1×92(80)mm
— Блок питания 500W Xilence Redwing series XP500R7 (XN052)
— 2 шт.: Оперативная память Kingston DDR4 8GB (PC4-21300) 2666MHz CL19 SR x8 (KVR26N19S8/8)
— 2 шт.: Жесткий диск HDD SATA Seagate 4Tb, ST4000NM002A, Exos 7E8, 7200 rpm, 256Mb buffer (аналог ST4000NM0035)
— Видеокарта ASUS PH-GTX1650-O4G // GTX1650,DVI,HDMI,DP,4G,D5 ; 90YV0CV0-M0NA00 (опционально — для ускорения декодирования H.264)

Для того, чтобы этот сервер смог обрабатывать такое количество камер, необходимо соблюсти условия:
* Используется dual streaming
* Просмотр: MJPEG 640*480, Fps 15
* Архив: H264 HD, bitrate 1 Mbps
* В любой момент пользователями просматривается одновременно не более 10% камер.

Для систем от 350 камер и больше

Если надо 400+ камер на 1 сервер, нужно брать что-то помощнее:
* соответствующий корпус, чтобы помещалось 6 дисков 3.5″
* память — добавить ещё 2 планки по 8 Гб
* процессор, например, из этих:
CPU Intel Xeon E5-2620 V4 2.1 GHz/8core/ 20Mb/85W/8 GT/s LGA2011-3 (36 039 руб.)
CPU Intel Core i7-5820K 3.3 GHz/6core/1.5 15Mb/140W/5 GT/s LGA2011-3 (32 171 руб.)
CPU Intel Core i7-5820K BOX (без кулера) 3.3 GHz/6core/1.5 15Mb/140W/5 GT/s LGA2011-3 (33 189 руб.)
CPU Intel Core i7-6700K BOX (без кулера) 4.0 GHz/4core/SVGA HD Graphics 530/1 8Mb/91W/8 GT/s LGA1151 (29 456 руб.)
CPU Intel Core i7-6700K 4.0 GHz/4core/SVGA HD Graphics 530/1 8Mb/91W/8 GT/s LGA1151 (28 234 руб.)
* полноразмерная материнская плата с возможностью установки 2 видеокарт (поддерживающих ускорение CUDA/QuickSync). Наши рекомендации по выбору видеокарт.


Чтобы увеличить количество камер, подключаемых к одному серверу, рекомендуется использовать разделение потоков и, если у вас Windows, видеокарту с поддержкой аппаратного ускорения.

Обратите внимание, что если используются модули-преобразователи потока — «Уменьшение изображение», «Поворот изображения», «Объединитель» и т.д., прямое сохранение в архив невозможно.

Особо тяжелыми по части нагрузки модулями являются «Коррекция панорамного изображения», «Распознавание лиц», «Распознавание объектов», «Распознаватель автономеров«, «Маскировка зон», чуть менее ресурсоёмкими являются «Маркировка», «Объединитель», затем «Уменьшение изображения» и «Поворот изображения».

Есть вопросы?